Modulbeschreibung

Data Lab

ECTS-Credits:
Lernziele:

Leitidee: Das Modul "Data Lab" bietet Studierenden im ersten Semester eine praxisorientierte Einführung in die Welt der Datenanalyse. Ohne Vorbedingungen ermöglicht es den Teilnehmern, grundlegende Techniken und Werkzeuge zur Datenverarbeitung und -visualisierung zu erlernen und anzuwenden.

 

Ausbildungsziel: Ziel des Moduls ist es, den Studierenden die Fähigkeit zu vermitteln, Daten selbstständig zu analysieren und zu interpretieren. Sie sollen in der Lage sein, Datenprojekte von der Extraktion bis zur Visualisierung durchzuführen und dabei moderne Tools und Methoden einzusetzen.

 

Vision: Die Vision des Moduls ist es, Studierende zu befähigen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und innovative Lösungen für reale Probleme zu entwickeln. Durch die Anwendung von Open Data und modernen Analysetools sollen sie einen Beitrag zur digitalen Transformation leisten können.

Kurse in diesem Modul

Data Lab :

- EDA: Explorative Data Analysis
- ETL: Extract, Transform, Load ( = Data import process)
- Data Crunching / Big Data
- Data Visualization
- Outlier detection
- Trend and Seasonality
- Use of Open Data
- Python basiert

Disclaimer

Diese Beschreibung ist rechtlich nicht verbindlich! Weitere Informationen finden Sie in der detaillierten Modulbeschreibung.