Leitidee: Das Modul „Data Analytics Lab“ vermittelt im ersten Semester eine praxisorientierte Einführung in die Datenanalyse. Im Zentrum steht die explorative Datenanalyse (EDA) als grundlegender Prozess, um Daten zu verstehen, zu strukturieren und erste Erkenntnisse zu gewinnen. Programmierung (Python) und deskriptive Statistik werden integriert und anwendungsnah vermittelt.
Ausbildungsziel: Studierende erwerben die Fähigkeit, reale Datensätze eigenständig zu analysieren – von Datenbeschaffung und -import über die strukturierte Exploration bis zur Visualisierung und Interpretation. Sie können grundlegende statistische Methoden anwenden und geeignete Werkzeuge (pandas, Jupyter, seaborn) zielgerichtet einsetzen. Ziel ist nicht formale Statistik, sondern praktische Analysekompetenz entlang eines klaren Workflows.
Vision: Studierende sind in der Lage, fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen. Sie verstehen Daten als zentrale Ressource in Produktions. und Geschäftsprozessen und können erste analytische Lösungen eigenständig entwickeln und kommunizieren.
1.Grundlagen & Tools
2. Explorative Datenanalyse (EDA)
3. Deskriptive Statistik
4. Datenvisualisierung
5. Analyse von Zusammenhängen
6. Anwendungskontexte
7. Projektarbeit
Diese Beschreibung ist rechtlich nicht verbindlich! Weitere Informationen finden Sie in der detaillierten Modulbeschreibung.