Modulbeschreibung
Data Analytics
ECTS-Credits:
3
Lernziele:
Im Modul Data Analytics erlernen die Studierenden grundlegende Konzepte, Tools und Methoden in Analytics und Data Science und erhalten eine anwendungsorientierte Einführung sowie einen Überblick über die Potenziale der datenbasierten Entscheidungsfindung und Unternehmensführung.
Kurse in diesem Modul
Data Analytics:
Themen-/Lernblock I: Einführung in Data Analytics
- Grundlagen und Zielsetzungen
- Begrifflichkeiten, Definitionen und Abgrenzungen
- Anwendungsbereiche
Themen-/Lernblock II: Datenwertschöpfung und Use Case-Entwicklung
- Wertschöpfungsmechanismen
- Aufgabeneignung für Machine Learning
- I/O-Modell und ML-Canvas
- Use Case-Entwicklung
Themen-/Lernblock III: Daten präparieren
- Inspektion
- Bereinigung
- Präparation
Themen-/Lernblock IV: Daten analysieren
- Analyse-Tools und Programmiersprachen
- ML-Hauptformen und Problemarten
- ML-Prozess
Themen-/Lernblock V: Daten interpretieren
- Ergebnis- und Modellevaluation
- Korrelation vs. Kausalität
- Business Experiments
Vorlesung mit 2 Lektionen pro Woche
Disclaimer
Diese Beschreibung ist rechtlich nicht verbindlich! Weitere Informationen finden Sie in der detaillierten Modulbeschreibung.