Modulbeschreibung
Forschungsmethoden & Tools II
ECTS-Credits:
Lernziele:
Die Teilnehmenden erwerben Kenntnisse und Fertigkeiten zum reflektierten Einsatz von Analysesoftware auf der Basis quantitativ und qualitativ orientierter Erhebungsverfahren. Für die qualitative Datenanalyse nutzen die Teilnehmenden f4transkript und f4analyse. Für die quantitative Datenanalyse kommt SPSS zum Einsatz. In verschiedenen Übungen setzen sie sich mit der Datenauswertung auseinander und diskutieren ihre Ergebnisse.
Kurse in diesem Modul
Forschungsmethoden & Tools II:
Themen-/Lernblock 1: Qualitative Datenauswertung
- Grundlagen der Inhaltsanalyse
- Aufbereitung qualitativer Daten
- Generelles Vorgehen bei der Analyse qualitativer Daten
- Deduktive und induktive Kategorienbildung
Themen-/Lernblock 2: Grundlagen – Deskriptive und induktive Statistik
- Häufigkeitsverteilungen
- Statistische Kennwerte
- Konfidenzintervalle
- Hypothesentests
Themen-/Lernblock 3: Bivariate Assoziationsanalyse
- Kontingenzanalyse
- χ2-Anpassungstest
- Korrelationsanalyse
- Quadrierte Korrelationen als ein Verfahren zur indirekten Wichtigkeitsbestimmung
Themen-/Lernblock 4: Mittelwertvergleiche, Varianzanalyse
- Einstichproben-t-Test
- Vergleich von (un)abhängigen Stichproben
- Varianzanalyse
Themen-/Lernblock 5: Regressionsanalyse
- Einfache lineare Regression
- Binäre logistische Regression
Themen-/Lernblock 6: Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen
- Graphische Darstellung empirischer Daten
- Auswahl geeigneter Diagrammtypen
- Gestaltungsempfehlungen für Diagramme
Disclaimer
Diese Beschreibung ist rechtlich nicht verbindlich! Weitere Informationen finden Sie in der detaillierten Modulbeschreibung.