Die Studierenden lernen grundlegende Konzepte und Methoden der Mathematischen Optimierung. Sie wenden diese in den Feldern: (a) Ingenieurswissenschaften und (b) Wirtschaft praxisnah an.
Grundlagen & Wiederholung
- Univariate Funktionen
- Multivariate Funktionen
- Erste und Zweite Ableitung
- Lokale und Globale Optima
- Klassifikation von Optimierungsproblemen
- Software Tools
Univariate Optimierung
- Modellieren und Lösen reellwertiger Optimierungsprobleme
- Modellieren und Lösen ganzzahliger Optimierungsprobleme
Multivariate Optimierung
- Linear Programming: Reellwertige, ganzzahlige und gemischt-ganzzahlige Optimierung mit linearer Zielfunktion und linearen Nebenbedingungen: Modellierung und Lösungsverfahren
- Non-linear Programming: Reellwertige, ganzzahlige und gemischt-ganzzahlige, multivariate Optimierung mit Nebenbedingungen
- Fallstudie
Diese Beschreibung ist rechtlich nicht verbindlich! Weitere Informationen finden Sie in der detaillierten Modulbeschreibung.