Die Studierenden lernen weitere Modellierungsansätze und mathematische Methoden kennen und anwenden, die sehr geeignet sind, um Planungs- und Optimierungsaufgaben aus der Industrie und der Betriebswirtschaft erfolgreich zu bearbeiten. Die wesentlichen Anwendungen liegen v.a. im Operations Management & Logistics.
Der Fokus liegt auf der mathematischen Modellierung von Systemen mit stochastischen Einflüssen.
Lernblock 1 : Praxisbeispiele modellieren und optimieren
Studierende bearbeiten eine konkrete Problemstellung aus der Praxis mit deterministischen Modellierungs- und Optimierungsansätzen (aus OPRE1). Dabei liegt der Fokus auf
- der Erarbeitung des Systemverständnisses,
- der Entwicklung adäquater Modelle und der Auswahl geeigneter Lösungsansätze und
- deren Umsetzung (inkl. vereinfachender Annahmen und Erhebung resp.Schätzung notwendiger Input-Informationen)
Lernblock 2: Bestandmanagement, Ersatzteil- und Servicelogistik
- Modellierung von Kosten, Kundenzufriedenheit & Bestellpolitiken
- Deterministische Modelle: "Andler-Formel" und deren Erweiterungen
- Stochastische Modelle: Zeitungsjungen-Modell, Ersatzteillogistik am Beispiel "reparierbare Ersatzteile", Ermittlung von Meldebestand und Bestellmenge in Mehrperioden-Modellen
Diese Beschreibung ist rechtlich nicht verbindlich! Weitere Informationen finden Sie in der detaillierten Modulbeschreibung.