Modulbeschreibung

Viele Anwendungsprobleme in Industrie, Wirtschaft und sogar im täglichen Leben sind Optimierungsprobleme. Beispiele sind

• die Minimierung des Materialeinsatzes bei gleichzeitiger Strukturfestigkeit,
• die Reduktion von Wärmeverlusten,
• die Reduktion von Maschinenlärm,
• die Reduktion von Strömungswiderständen,
• die aerodynamische Oberflächengestaltung,
• Probleme der Standortplanung z.B. von Schulen, Geschäften, Lagerhäusern,
• Tourenoptimierung,
• oder relativ allgemein: Gewinnmaximierung in der Wirtschaft.

Grundkenntnisse in Optimierung gehören daher zum unerlässlichen Handwerkszeug eines Ingenieurs. Zusammen mit der Statistik und der Fourier-Analyse gehören Methoden der Optimierung sogar zu den wichtigsten mathematischen Methoden in der Praxis. In diesem Kurs wollen wir uns daher einige Grundlagen erarbeiten und einen Ausblick auf fortgeschrittenere Probleme geben.

Nach Beendigung des Kurses können die Studierenden

• Optimierungsprobleme klassifizieren,
• nichtrestringierte glatte Optimierungsprobleme lösen,
• restringierte Optimierungsprobleme lösen,
• grundlegende partielle Differentialgleichungen auf physikalische Probleme anwenden,
• Optimierungsprobleme mit partiellen Differentialgleichungen lösen.