Modulbeschreibung

Virtual Staining

ECTS-Punkte:
15
Lernziele:

Die Studierenden

  • können die Bildvorverarbeitung für die Anwendung Generative Adversarial Networks optimieren.

  • können Robuste GANs zum virtuellen Staining von Gewebeschnitte trainieren.

  • können Data augmentation Algorithmen für virtual staining Applikationen optimieren.

  • können die Qualität von virtual stains quantifizieren und somit optimale Vorverarbeitungsketten auswählen.

Kurse in diesem Modul

Virtual Staining:

  • Image processing

  • Entfernung von Vignettierung (Basic Algorithm)

  • GAN Architekturen

  • Data Augmentation

Projekt mit undefined Lektionen pro Woche
Advanced Image Processing:
  • Bildverarbeitung
  • CNN
  • Basic Algorithmus
Selbststudium mit undefined Lektionen pro Woche
Disclaimer

Diese Beschreibung ist rechtlich nicht verbindlich! Weitere Informationen finden Sie in der detaillierten Modulbeschreibung.