Modulbeschreibung

Data-driven Engineering

ECTS-Punkte:
3
Lernziele:

Daten-getriebenes Engineering revolutioniert derzeit viele Bereiche der technischen Anwendungen. Im Zentrum steht die Beobachtung, dass scheinbar komplexe Systeme wie unser Gehirn, das Wetter, Seuchenausbreitung oder Börsenkurse in Wirklichkeit durch niederdimensionale, problemtypische Muster dominiert werden. Wenn man diese Muster aus Daten erlernen kann, dann erst eröffnet sich die Möglichkeit diese Systeme zu modellieren, vorherzusagen und schliesslich zu kontrollieren. Dieses Seminar erarbeitet die Grundlagen, wie solche dominanten Muster berechnet und dargestellt werden können. Wir gehen auch der Frage nach, wie solche daten-getriebenen Modelle zur Modellierung und Regelung von komplexen Systemen herangezogen werden können.

Kurse in diesem Modul

Data-driven Engineering:
  • Introduction
  • Singular Value Decomposition
  • Principle Component Analysis and low dimensional structures
  • Clustering and classification
  • Data-driven dynamical systems and control 
  • Sparse signals and compressed sensing, time permitting
Ergänzende Veranstaltung mit undefined Lektionen pro Woche
Disclaimer

Diese Beschreibung ist rechtlich nicht verbindlich! Weitere Informationen finden Sie in der detaillierten Modulbeschreibung.