Modulbeschreibung

Erkennung von Featrures aus 3D Punktewolken

ECTS-Punkte:
15
Lernziele:

Evaluieren und Anwenden von Algorithmen zur Segmentierung und Registrierung von Punktwolken, sowie Objekt Detektion und Klassifizierung.

Kurse in diesem Modul

Machine Learning in Computer Vision:

Basic image processing methods applied to document processing:

  • applications to OCR: handcrafted features; convolutional neural networks.
  • Image classification with small datasets: data augmentation techniques;

Segmentation

  • applications to medical images (2D, 3D)
  • fully convolutional networks for semantic segmentation.

Object detection

  • face and pedestrian detection with cascading classifiers
  • object tracking in videos.

Generative models and Image Synthesis

  • Applications to Image Inpainting
Seminar mit undefined Lektionen pro Woche
Erkennung von Features aus 3D Punktewolken:

Verarbeitung von 3D-Punktwolken mit traditionellen Methoden sowie Techniken des Machine Learning

Projekt mit undefined Lektionen pro Woche
Disclaimer

Diese Beschreibung ist rechtlich nicht verbindlich! Weitere Informationen finden Sie in der detaillierten Modulbeschreibung.