Modulbeschreibung
Internet of Things und Analytics Demonstrators
ECTS-Punkte:
18
Lernziele:
Die Studierenden
- können Daten von einem Sensor auslesen, übertragen, vorverarbeiten und (im Cloud-Dienst MS Azure) speichern.
- können die Grundprinzipien der beschreibenden Statistik. Visualisierung und Vorverarbeitung realer Daten (auf der Cloud) verwenden.
- können eine reale Fragestellung als ein supervised bzw. unsupervised learning - Problem formulieren.
- können die wichtigsten Methoden der Modellvalidierung (Kreuzvalidierung, validation set Ansatz, Bootstrapping) einsetzen.
- können Machine Learning Methoden in einer geeigneten Programmiersprache implementieren und auf einer Cloud Platform (MS Azure) anwenden.
Kurse in diesem Modul
IoT und Analytics Demonstrators:
- Machine Learning
- MS Azure
Projekt mit undefined Lektionen pro Woche
Grundlagen Statistical Learning :
Hydrodynamische Grundlagen
- Machine Learning
- Python
- Multivariate Statistik
Selbststudium mit undefined Lektionen pro Woche
Disclaimer
Diese Beschreibung ist rechtlich nicht verbindlich! Weitere Informationen finden Sie in der detaillierten Modulbeschreibung.