Modulbeschreibung

Die Studierenden

• kennen die Grundbegriffe der multivariaten Statistik, insbesondere die multiple lineare Regression.
• kennen die grundlegenden Verfahren der MSPC: PCA, PLS, ICA, Faktoranalyse und Kernel-PCA.
• können einen realen komplexen Fertigungsprozess (Lenksysteme) analysieren und gemessene Produktionsdaten zur weiteren Verarbeitung aufbereiten.
• können Methoden der multivariaten Statistik, des maschinellen Lernens und der multivariaten statistischen Prozesskontrolle auf reale Prozessdaten anwenden.
• können diese Methoden mit der Programmiersprache R realisieren und die Ergebnisse visualisieren.