Modulbeschreibung
Data Mining
ECTS-Punkte:
18
Lernziele:
Die Studierenden verstehen die Grundlagen des Data Mining, sie verstehen die Funktionsweise von Standardverfahren des Data Mining und können diese implementieren. Sie können Aufgabenstellungen aus der Praxis identifizieren, wo diese Methoden anzuwenden sind.
Die Studierenden
- kennen einige Software-Werkzeuge für Data-Mining-Probleme.
- können ein Data-Mining-Werkzeug implementieren.
- können das Werkzeug für praktische Aufgabenstellungen mit realen Daten anwenden.
Kurse in diesem Modul
Data-Mining:
Verfahren des Data Mining
- Ausreisser-Erkennung
- Cluster-Analyse
- Klassifikation
- Assoziationsanalyse
- Regression
Projekt mit undefined Lektionen pro Woche
Data-Mining-Tool:
- Data-Mining-Software
- Implementierung von Data-Mining-Methoden
- Anwendung der Data-Mining-Methoden auf reale Daten
Selbststudium mit undefined Lektionen pro Woche
Disclaimer
Diese Beschreibung ist rechtlich nicht verbindlich! Weitere Informationen finden Sie in der detaillierten Modulbeschreibung.