Modulbeschreibung
Klassifikationsalgorithmen in der Bildverarbeitung II
ECTS-Punkte:
15
Lernziele:
Fachkompetenzen:
- Grundlegende Methoden der Mustererkennung.
- Verständnis der Algorithmen zur Klassifikation aus dem Bereich der neuronalen Netze, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik.
- Anpassung bestehender Algorithmen und Anwendung in konkreten Projekten.
Sozialkompetenz:
- Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit
Selbstkompetenz:
- Selbständigkeit, Verantwortlichkeit
Kurse in diesem Modul
Anwendung von Klassifikationsalgoritmen in der Bildverarbeitung:
Aufgabe: Mitarbeit in einem einschlägigen Projekt, Tätigkeit im Team, Übernahme einer Teilaufgabe in Selbstverantwortung.
Lieferobjekte: Projekt, Bericht, Schlusspräsentation
Projekt mit 2 Lektionen pro Woche
Machine Learning:
Grundlegende Konzepte der Mustererkennung
Vorlesung der ETHZ (252-0535-00L)
Seminar mit 5 Lektionen pro Woche
Anwendung von Klassifikationsalgorithmen in der Bildverarbeitung:
siehe VP_1070101-1
Projekt mit 8 Lektionen pro Woche
Disclaimer
Diese Beschreibung ist rechtlich nicht verbindlich! Weitere Informationen finden Sie in der detaillierten Modulbeschreibung.