Modulbeschreibung

3D-Bildverarbeitung

ECTS-Punkte:
2
Lernziele:

Die Studierenden

  • kennen Sensoren, Systeme und Verfahren zur Gewinnung von 3D-Daten.
  • verstehen die mathematischen Grundlagen der 3D-Bilderkennung und –verarbeitung.
  • entwickeln Verständnis für die Verfahren zur Nutzung und Weiterverarbeitung von Punktewolken.
  • erhalten Einblicke in typische Anwendungen.  

Kurse in diesem Modul

3D-Bildverarbeitung:

Erzeugen von 3D-Datensätzen

  • Stereobildaufnahme (3D-Daten aus mehreren Bildern)
  • Streifenprojektion, Photogrammetrie (3D-Daten aus Korrespondenzanalyse von Merkmalen)
  • Phasenshift, Moire (3D-Daten aus Interferenzmustern)
  • Photometrie und Deflektrometrie (3D-Daten aus Beleuchtungszenarien)
  • Computertomographie und Ultraschall (3D-Daten aus Projektionen)
  • Bildfolgeanalyse und Tracking (3D-Daten aus bewegten Bildern)
     

Arbeiten mit 3D Punktewolken / Anwendungen

  • Objektgenerierung aus Punktewolken, Ausgleichsrechnung
  • Klassifizierung von Objekten und Machine Learning 

 

Dieses Modul richtet sich an Studierende, die ein tieferes Verständnis für die mathematischen und algorithmischen Hintergründe zur Generierung und Verarbeitung von 3D-Daten gewinnen möchten. Der Besuch des Faches IBV wird empfohlen. Es ist ebenfalls eine sinnvolle Ergänzung zu MVF (anwendungsorientiert).

Klassenunterricht mit 2 Lektionen pro Woche
Disclaimer

Diese Beschreibung ist rechtlich nicht verbindlich! Weitere Informationen finden Sie in der detaillierten Modulbeschreibung.