Modulbeschreibung

Mustererkennung in der Bildverarbeitung

ECTS-Punkte:
2
Lernziele:

Die Studierenden erhalten einen Überblick über Verfahren zur Merkmalsextraktion aus Bildmaterial. Während im Modul "Industrielle Bildverarbeitung"  einfache Verfahren zur Auswertung von Bildern (Blobanalysen, Kantendetektion, etc.) besprochen werden, werden in diesem Modul weitergehende Klassifikationsverfahren besprochen, die zur Analyse komplexer Szenen benötigt werden.

Ebenfalls wird auf die Rückgewinnung der Auswertung von 3D-Informationen eingegangen.

 

Die Studierenden

  • kennen Verfahren zur Mustererkennung und Klassifikation.
  • kennen Verfahren der 3D-Bildverarbeitung.

Kurse in diesem Modul

Mustererkennung und Rückgewinnung von 3D-Informationen:

Klassifikation

  • Machine Learning Verfahren
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Klassifikation
  • Clustering
  • Bildfolgeanalyse

Verfahren der 3D-Bildverarbeitung

  • Direkte Verfahen (Time of Flight, Stereoaufnahmen, Lichtschnitt etc.)
  • Indirekte Verfahren durch Auswertung von 2D-Daten (Shape from Shading, Shape from Texture)
  • 3D-Matching, Ausgleichsrechnung 
Klassenunterricht mit 2 Lektionen pro Woche
Disclaimer

Diese Beschreibung ist rechtlich nicht verbindlich! Weitere Informationen finden Sie in der detaillierten Modulbeschreibung.