Modulbeschreibung
Mathematik 1
ECTS-Punkte:
6
Lernziele:
Methodenkompetenzen:
Die Teilnehmenden können:
- Einfache naturwissenschaftliche Sachverhalte in mathematische Modelle überführen und lösen
- Optimierungsaufgaben erkennen und im Falle einer Dimension formulieren und mit Hilfe der Ableitung lösen
- Funktionen mit Hilfe von Graphen veranschaulichen und interpretieren
- Gebräuchliche statistische Darstellungen kritisch zu beurteilen, sowie potentielle Fehler und Missbräuche leichter zu durchschauen
Selbstkompetenzen:
Die Teilnehmenden können:
- Umgangssprachlich, vage formulierte Probleme in eine mathematisch präzise Formulierung überführen
- Kleinere statistische Anwendungsprobleme mit eigenen Daten selbst zu lösen
Sozialkompetenzen:
Die Teilnehmenden können:
- Eine exakte Sprache verwenden, um mit Kollegen über den Lösungsweg eines mathematisch, naturwissenschaftlichen Sachverhalts zu diskutieren
- Bei größeren statistischen Anwendungsprobleme sinnvoll mit Statistiker/innen zusammen zu arbeiten
Kurse in diesem Modul
Mathematische Grundlagen 1:
- Definition einer Funktion und ihrer Umkehrfunktion
- Eigenschaften von Funktionen
- Grad- und Bogenmass
- Rechengesetze, Funktionsgraphen und Einsatzgebiete von Polynomen und elementaren Funktionen
- Umformen von Termen und Lösen von Gleichungen, die aus elementaren Funktionen bestehen
- Differential- und Integralrechnung reellwertiger Funktionen in einer Variable
- Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung
- Anwendungen der Differential- und Integralrechnung
Vorlesung mit 3 Lektionen pro Woche
Uebung mit 1 Lektionen pro Woche
Statistik:
- Deskriptive Statistik:
Häufigkeiten, empirische Verteilungsfunktion, Darstellung, Kennziffern für Lage- und Streuungsparameter, Korrelation, Regression - Kombinatorik/Wahrscheinlichkeitsrechnung:
Wahrscheinlichkeiten, Dichte- und Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Erwartungswert, Varianz, Zentraler Grenzwertsatz - Induktive Statistik:
Zufallsstichprobe, Schätz- und Testverfahren, Signifikanzniveau, Konfidenzintervall, Hypothesentest
Vorlesung mit 1 Lektionen pro Woche
Uebung mit 1 Lektionen pro Woche
Disclaimer
Diese Beschreibung ist rechtlich nicht verbindlich! Weitere Informationen finden Sie in der detaillierten Modulbeschreibung.