Modulbeschreibung

Modellbildung und Simulation

ECTS-Credits:
4
Lernziele:

Eine der grössten Herausforderungen in der Analyse von komplexen Systemen ist die Bildung adäquater Modelle. In vielen Fällen ist es nicht möglich (oder höchst unerwünscht) Experimente am Originalsystem auszuführen.

Modelle sind Abbilder des realen Systems. Sie fördern das Systemverständnis und bieten die Möglichkeit für frei wählbare Szenarien das Systemverhalten zu simulieren/prognostizieren.

 
Modellbildung und Simulation bieten Entscheidungsunterstützung in komplexen betriebswirtschaftlichen und technischen Aufgabenstellungen.

Die Studierende lernen die wichtigsten Modellierungsansätze kennen und anwenden. Der Fokus liegt dabei auf Simulationsmodellen und datenbasierter Modellierung.

Kurse in diesem Modul

Modellbildung und Simulation:

Themenblock: Systemanalyse

  • System versus Modell; Experiment versus Simulation
  • Modellierungskreislauf
  • Übersicht Modellandschaft

 

Themenblock: Modellbildung

  • Mathematische Optimierungsmodelle
  • Dynamische Systeme und Prozesse
  • Datenbasierte Modellierung

 

Themenblock: Monte Carlo Simulation

  • Zufallszahlen & Verteilungen
  • Szenario-Generator, Rechenschema & Aggregator
  • Ergebnisanalyse
  • Praxisbeispiele

 

Themenblock: Diskrete Ereignissimulation

  • Aufbau Simulationsprojekt
  • Flussdiagramme
  • Wartesysteme
  • Gruppenarbeit / Simulationsprojekt
Vorlesung mit 2 Lektionen pro Woche
Uebung mit 2 Lektionen pro Woche
Disclaimer

Diese Beschreibung ist rechtlich nicht verbindlich! Weitere Informationen finden Sie in der detaillierten Modulbeschreibung.