Modulbeschreibung

Systemdenken und Systemdynamik 2

ECTS-Credits:
2
Lernziele:

Methodenkompetenzen:
Die Teilnehmenden können:
• komplexe sozio-technische Systeme methodisch korrekt analysieren, strukturieren und darüber kommunizieren.
• zwischen Idee, Behauptung, Hypothese und gesicherter Erkenntnis unterscheiden.
• komplexe sozio-technische Systeme systemdynamisch modellieren.
• Systeme richtig abgrenzen, und sind sich bewusst, dass Modelle die Realität immer unvollständig abbilden.
• damit umgehen, dass komplexe Prozesse oft Rückkopplungen, Nichtlinearitäten und Zeitverzögerungen aufweisen.
• mit systemischen Methoden die rationale Entscheidungsfindung in der betrieblichen Praxis unterstützen.


Selbstkompetenzen:
Die Teilnehmenden können:
• komplexe Sachverhalte verständlich, der Komplexität der Situation angemessen und zielgruppengerecht präsentieren.

Kurse in diesem Modul

Systemdenken und Systemdynamik 2:

Bei komplexen Problemen richtig zu entscheiden ist anspruchsvoll: Mehrfachwirkungen, Rückkopplungen, Nichtlinearitäten und Zeitverzögerungen machen es schwierig, die Wirkungen einer Entscheidung im Gesamtzusammenhang korrekt vorherzusehen.
Die Studierenden erhalten einen Einblick in Methoden und Werkzeuge des Systemdenkens und der Systemdynamik und wenden diese in Fallstudien an. Sie erfahren dabei, wie sie mit Hilfe dieser Werkzeuge die Entscheidungsfindung in der betrieblichen Praxis effizient und effektiv unterstützen können.

Themen-/Lernblock:     

Lernblock 1: Stock Management

  • Verstärkungseffekt, Oszillation und Phasenverschiebung am Beispiel des Beer Games
  • Generische Stock-Management Struktur mit und ohne Verzögerung
  • Übertragen der Stock-Management Struktur auf die Analyse realer Stock Management Probleme

Lernblock 2: Management natürlicher Ressourcen und Tipping Points

  • Stabile und instabile Gleichgewichte
  • Modellierungsübungen anhand exemplarischer Fallstudien

Lernblock 3: Fallstudie in Kleingruppen

  • Den Modellierprozess von der Problemstrukturierung bis zur Modellanalyse und der Präsentation der Resultate an einem Fallbeispiel aus der Praxis durchspielen

 

 

Vorlesung mit 1 Lektionen pro Woche
Uebung mit 1 Lektionen pro Woche
Disclaimer

Diese Beschreibung ist rechtlich nicht verbindlich! Weitere Informationen finden Sie in der detaillierten Modulbeschreibung.