Kenntnisse aneignen und anwenden können bei Grundbegriffen wie Ableitungen, Differential, Integralen und Taylor-Approximation sowie bei häufig angewendeten Theoremen für reelle Funktionen in mehreren Variablen.
Mathematische Formulierungen verstehen und Berechnungen durchführen können in technischen Anwendungen bis hin zu den Maxwell-Gleichungen im Elektromagnetismus oder der Support Vector Machine im maschinellen Lernen.
Kurse in diesem Modul
Funktionen mehrerer Variablen:
Ableitungen in mehreren Dimensionen: Partielle Ableitungen, das totale Differential, Gradient, Richtungsableitung, Volumenableitung, Flächenableitung, höhere Ableitungen und Hesse-Matrix, Jacobi-Matrix und – Determinante …
Extremalwertberechnungen mit mehreren Variablen: Stationärbedingugen, Nebenbedingungen, Lagrange-Funktion und - multiplikatoren, Dualität ...
Multi-variate Taylor-Approximation
Operationen der Vektoranalysis: Gradient bzw. Nabla, Divergenz, Laplace, Rotation, D'Alembert …
Integration in mehreren Variablen: Kurvenintegrale, Oberflächenintegrale, Volumenintegrale, Mehrfachintegrale 1. und 2. Art, Längen -, Flächen - und Volumenelemente (skalar oder vektoriell) ...
Integralsätze der Vektoranalysis: Integralsatz von Gauss, Stokes, Integralsätze von Green, Integration bei (zeit-)variablem Bereich und Integralsätze von Leibniz, Faraday sowie Transportsatz von Reynolds ...
Koordinaten: Cartesische Koordinaten, Zylinderkoordinaten, sphärische Koordinaten, Koordinatenwechsel und Jacobi-Determinante, koordinatenfreie Darstellungen, 1. metrischer Tensor (Fundamentalform), Längen - und Flächenberechnungen, Verzerrungsberechnungen
Zahlreiche Anwendungen aus Engineering, Physik, maschinellem Lernen ... inklusive partiellen Differentialgleichungen