Modulbeschreibung

Digitalization

Kurzzeichen:
M_DIGIT
Unterrichtssprache:
Deutsch
ECTS-Credits:
2
Leitidee:

Im Modul werden die Studierenden mit den zentralen Aspekten und Technologien der digitalen Transformation vertraut gemacht. Der Fokus liegt auf der Integration von digitalen Technologien in Produkte, Services und Geschäftsprozesse.
- Smart Products und Smart Services
- Digitalisierung von Geschäftsprozessen
- Systems Engineering
- Digitale Geschäftsmodelle und Plattformen
- Datenschutz, Sicherheit und ethische Herausforderungen

Modulverantwortung:
Glanzmann Gallus (GLGA)
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona, St. Gallen (Standard)
Modultyp:
-
Modulbewertung:
Note von 1 - 6

Leistungsnachweise und deren Gewichtung

Modulschlussprüfung:
Schriftliche Prüfung, 60 Minuten
Während der Unterrichtsphase:

Bericht über 4 ausgewählte Themen

Bewertungsart:
keine Note oder Wertung
Gewichtung:

50% schriftliche Prüfung

50% Bericht

Bemerkungen:

Inhalte

Angestrebte Lernergebnisse (Abschlusskompetenzen):

Fachkompetenzen:
Die Studierenden können:
. Konzepte der Digitalisierung für Produkte und Prozesse verstehen und entwickeln, die Konsequenzen aufzeigen
. haben Verständnis des Aufbaus digitaler IT-/OT-Systeme und deren Konvergenz aufzeigen
. Smart Products mit Cloudplattformen anwenden, protoypisch erstellen
. Smart Factory Systeme konzipieren mit OT Technologie, Kommunikation und IT-Anbindung an IT-Systeme
. Sie finden sich in IoT-Systemen zurecht und können diese nutzen
. den Einsatz von Übertragungstechnologien mit den wichtigsten Eigenschaften abschätzen
. Technologien und Mehrwerte mit AI und Applikationen aufzeigen

 

Methodenkompetenzen:
Die Studierenden kennen Methoden zur Strukuturierung von Systemen der Smart Factory mit Edge Computing, Kommunikation, Gateway, Cloud, Daten, AI, Applikationen
Sie sind in der Lage, digitale Geschäftsmodelle zu erarbeiten
Vernetztes Systemdenken
Risiken von Digitalisierungsprojekten 

 

Selbstkompetenzen:
Fokussierung auf Zielsetzungen; äussere Einflüsse  erkennen und Gefühl für Trends entwickeln, neue Herangehensweisen annehmen; Können den Diskurs mit unterschiedlicher Anspruchsgruppen führen und Lösugen zuführen; Umsetzungskompetenzen

 

Sozialkompetenzen:
Die Studierenden können: 
. Erfolgsfaktoren inklusive menschliche Faktoren zur erfolgreichen Umsetzung von Digitalisierungsprojekten identifizieren und gewinnbringend einsetzen
. Die sozialen Konsequenzen der Ditialisierung verstehen, deren Konsequenzen abschätzen
. durch eigenes Engagement zu Konkurrenzfähigkeit der Gesellschaft sowie zur Nachhaltikgeit beitragen
. Konsequenzen des Technologieeinsatzes abschätzen und Verantwortung übernehmen
. Engagement für IT-Security CIA, Gesellschaft, Nachhaltigkeit

Modul- und Lerninhalt:
  • Use Cases zur Digitalisierung kennen, erörtern und erarbeiten von möglichen Potenzialen
  • Den Nutzen, die Wertversprechen der Digitaliserung identifizieren, die Hürden aufzeigen, einordnen, Massnahmen entwickeln, mehr Wert aus Daten generieren
  • Kulturelle, gesellschaftliche, branchenspezifische Herausforderungen, Auswirkungen auf Unternehmen und Mitarbeitende und Perspektiven entwickeln
  • Optimierung von Prozessen mit anschliessender Digitalisierung erarbeiten
  • Smart Services entwickeln, realisieren
  • Smart Products mit Cloudanwendungen verstehen, in Betrieb nehmen, exemplarisch selbst erstellen
  • Industrielle OT-Systeme, Sensor- und Aktorsysteme, Edgecomputersysteme, Kommunikation und Netzwerke (CISCO Referenzmodell) in Theorie und Praxis planen und einsetzen
  • OT/IT-Convergence am Beispiel Smart Factory aufzeigen
  • Kommunikation zwischen Systemen kennen und anwenden können (Kommunikation, Protokolle)
  • IT-Risiken identifizieren können und IT-Security Anforderungen kennen