Modulbeschreibung

Mensch und Technologie

Kurzzeichen:
M_MuT
Unterrichtssprache:
Deutsch
ECTS-Credits:
4
Leitidee:

Das Modul befähigt Studierende, digitale Interaktionen aus psychologischer Perspektive zu verstehen, kritisch zu reflektieren und nutzendenzentriert in die Praxis zu übertragen. Im Zentrum steht das Zusammenspiel von Mensch, Technologie und Gestaltung: Die Studierenden erarbeiten theoretische Grundlagen individuell, vertiefen diese in Workshops und entwickeln daraus ein Transferportfolio für konkrete Anwendungskontexte.

Modulverantwortung:
Federspiel Esther (FEES)
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für Digital Design STD_24(Empfohlenes Semester: 1)Kategorie:User-Centered Design (DD-UCD)
Semester Empfehlung:
Digital Design_STD_24
  • Musterstudienplan Digital Design – Semester 1
  • Musterstudienplan Digital Design AI Augmentation – Semester 1
Bemerkungen:

Inhaltlicher Überblick

Das Modul behandelt die Grundlagen des menschlichen Körpers, der Wahrnehmung und der kognitiven und neurologischen Prozesse (z.B. Lernen). Es werden Einflussfaktoren auf die menschliche Leistungsfähigkeit diskutiert und aufgezeigt, wie diese in Entwürfen berücksichtigt werden können. Das Modul ist in ein vorlesungsübergreifendes Projekt integriert. 

Modulbewertung:
bestanden / nicht bestanden

Leistungsnachweise und deren Gewichtung

Während der Unterrichtsphase:

Abgabe einer Semesterarbeit

Bewertungsart:
bestanden / nicht bestanden
Gewichtung:
Bemerkungen:

Transferportfolios mit begleitendem Reflexionsbericht. Ziel dieses Leistungsnachweises ist es, dass die Studierenden die im Modul erlernten Theorien, Konzepte und Methoden auf konkrete Praxisfälle übertragen und dabei ihre eigenen Lernerfahrungen kritisch reflektieren.

Inhalte

Angestrebte Lernergebnisse (Abschlusskompetenzen):

Fachkompetenzen

  • Verständnis der psychologischen Grundlagen des digitalen Interaktionsdesigns.
  • Kenntnis von Methoden und Werkzeugen zur Erfassung der psychologischen Grundlagen des digitalen Interaktionsdesigns.
  • Kenntnis aktueller Trends und Anforderungen zum Thema.

 

Methodenkompetenzen

  • Methoden zur psychologischen Gestaltung der Mensch-Maschine-Interaktion einordnen und anwenden.
  • Mensch-Maschine-Interaktionen aus psychologischer Perspektive analysieren.
  • Und damit die Nutzendenzentrierung bzw. das Nutzendenerlebnis im Digital Design verbessern.  

 

Selbstkompetenzen

  • Den individuellen Wissenskörper kritisch weiterentwickeln.
  • Verschiedene mögliche Berufsrollen im Digital Design benennen und sich ein erstes Mal orientieren.

 

Sozialkompetenzen

  • Relevante Inhalte in der Gruppe erarbeiten, Hürden des Praxistransfers kritisch reflektieren und gemeinsam bewältigen. 
Modul- und Lerninhalt:

Themen-/Lernblock I: Einführung

  • Orientierung im Modul
  • Einführung in das Interaktionsdesign
  • Relevanz psychologischer Aspekte

 

Themen-/Lernblock II: Emotionale Interaktion

  • Emotionen und Verhalten
  • Affektives Computing und emotionale KI
  • Anthropomorphismus
  • Verhaltensänderung durch Design

 

Themen-/Lernblock III: Kognitive Interaktion im HCI-Kontext

  • Kognitive Prozesse
  • Schnelles vs. langsames Denken (Kahneman)
  • Mentale Modelle
  • Heuristiken und kognitive Verzerrungen
  • Aufmerksamkeit
  • Wahrnehmung
  • Gedächtnis
  • Lernen
  • Kognitive Rahmenwerke
  • Design-Implikationen
  • Visual Intelligence

 

Themen-/Lernblock IV: Erleben immersiver Technologien am Bsp. Metaverse/VR

 

Themen-/Lernblock V: Soziale Interaktion

  • Selbstmanagement
  • Vertrauen
  • Soziale Mechanismen
  • Technologische Unterstützung sozialer Interaktion
  • Koordinations- und Bewusstseinsmechanismen
  • Soziale Spiele

 

Themen-/Lernblock VI: Auseinandersetzung Rolle Digital Designer/-in

  • Unternehmensbesuch
Lehrmittel/-materialien:

In der Vorlesung angegeben Literaturausschnitte, die auch auf Moodle zu finden sind, aus folgenden Büchern:

  • Rogers, Y., Sharp, H., & Preece, J. (2023). Interaction design: Beyond human-computer interaction (6th edition). Wiley.
  • Whalen, J. (2022). Design for how people think: Using brain science to build better products. O'Reilly Media.
  • Dahm, M. (2004). Grundlagen der Mensch-Computer-Interaktion. Pearson Studium.
  • Lazar, J., Feng, J. H., & Hochheiser, H. (2017). Research methods in human-computer interaction (2nd edition). Morgan Kaufmann.