Modulbeschreibung

Schweizer Industriefirmen sind auf verschiedenen Ebenen gefordert. Globale Wertschöpfungsketten, Unsicherheiten auf der Absatzseite oder Verwerfungen auf der Währungsfront sind grosse Herausforderungen. Dank Innovation und operative Exzellenz in der Wertschöpfungskette meisterten die Schweizer Industriefirmen diese Veränderungen bis anhin überaus erfolgreich. Digitalisierung oder spezifisch Industrie 4.0 wird weitreichende Chancen bieten und wird die Produktion auch an einem Hochlohnstandort wie die Schweiz zu neuer Stärke führen. Wirtschaftsinformatikerinnen und Wirtschaftsinformatiker spielen dabei eine zentrale Rolle.
Das Modul zeigt auf, wie der Datenfluss von der Maschine in eine zentrale Datenbank (Cloud) realisiert wird. Weiter wird das Lernen aus Daten für die Smarte Fabrik anhand eines Cockpits und weiterer Use Cases auf Basis dieser wirklichen Daten angewendet und diskutiert. Dabei werden die Themen Schnittstellen, Herausforderungen der Maschinengenerationen und Techno-logien, Datenmengen und Darstellen von Daten bis zu Lernen aus Daten thematisiert. Das persönliche Erleben ist zentral in diesem Modul. Darum wird das Modul auch an drei Tagen in der Smarten Fabrik in Rapperswil durchgeführt.

Zu beachten:

Das Modul wird an 3 Blocktagen zu je 8 Lektionen im Techpark / DigiLab an der OST-Ostschweizer Fachhochschule am Cam-pus Rapperswil-Jona durchgeführt.

Ggf. DIMG

Workload[h]

Kontaktstudium: 18

Begleitetes Selbststudium: 30

Unbegleitetes Selbststudium: 42

• Schriftliche Einzelarbeit, Gewichtung 50%

• Schriftliche Prüfung: 50%
• Schriftliche Projektarbeit: 50%

Ausgangskompetenzen / Grobziele

Die Studierenden können:

• Daten aus einer Produktionsmaschine in eine Cloud transferieren
• Ansätze zur Visualisierung von Daten anwenden und konzipieren
• Konzepte für das Lernen aus Daten für die Smarte Fabrik in einem Umsetzungsplan zur Einführung der Smarten Fabrik anwenden
  
  

Fachkompetenz

Die Studierenden können:

• Daten selbstständig mit einfachen Programmierung in eine Cloud trasnferieren
• selbstständig ein Cockpit aus Produktionsmaschinendaten erstellen
• Schnittstellen zum Datenupload verstehen und haben erste Erfahrungen gesammelt

Methodenkompetenz

Die Studierenden können:

• Verschiedene Konzepte der Smarten Fabrik zum Lernen aus Daten anwenden und die richtigen Schlüsse daraus ziehen, um die digitale Transformation in einem Industriebetrieb umzusetzen

Sozial- und Selbstkompetenz

Die Studierenden können:

• Bezüglich der Smarten Fabrik mit Fachpersonen kommunizieren und zusammenarbeiten
  Lerninhalte

• Tag 1: Was ist die Smarte Fabrik & Use Cases für die Smarte Fabrik & Datengenerierung und Speicherung der Daten für die Smarte Fabrik (8 Stunden in Rapperswil im Techpark)
• Tag 2: Generierung von Wissen aus Daten für die Smarte Fabrik (8 Stunden in Rapperswil im Techpark)
• Tag 3: Umsetzung in der Fabrik von morgen (8 Stunden in Rapperswil im Techpark)

Kontaktstudium

• Dialogorientierter Unterricht mit integrierten Übungen am Techpark / Smarten Fabrik in Rapperswil

Selbststudium

• Semesterbegleitende Gruppenarbeit
• Übungen zur Vertiefung und Anwendung der erlernten Theorie

• Schönsleben, Paul: Integrales Logistikmanagement - Operations und Supply Chain Management innerhalb des Unternehmens und unternehmensübergreifend, 8. Auflage, 2020. Springer
• Hänggi, Roman, Fimpel, Andre, Siegenthaler, Roland: LEAN Production – einfach und umfassend - Ein praxisorientierter Leitfaden zu schlanken Pro-zessen mit Bildern erklärt, 2021. Springer.
• Weitere Literatur wird zu Modulbeginn genannt bzw. im Laufe des Moduls auf Moodle bereitgestellt.

Präsenzpflicht

• Ggf. bei zu Modulbeginn erwähnten Terminen wie Präsentationen, o.ä.