Aufbauend auf der EVA «Data-Driven Science and Engineering» und dem TSM Modul «Model Predictive Control» wird in diesem Modul das Thema Dynamics and Control weiter vertieft. Dabei werden Methoden für lineare und nicht-lineare Systeme betrachtet.
Die vier Teile des Moduls gliedern sich gemäss [3] (Steven L. Brunton und J. Nathan Kutz, Data-Driven Science and Engineering) in Unterabschnitte, welche jeweils in einer oder mehreren Wochen Thema sein sollen.
Ziel soll es sein, den Studenten zu befähigen, lineare und nicht-lineare daten-basierte dynamische Systeme effizient und zielgerichtet zu analysieren und entsprechende Methoden anzuwenden, um daten-basierte dynamische Systeme zu identifizieren, filtern, reduzieren und regeln.
Als Referenz dient das Buch Data-Driven Science and Engineering [3], spezifisch dessen Teil III, einzelne Themen werden mit Inhalten aus [1], [2] und [4] ergänzt.