Modulbeschreibung

Praktisch-wissenschaftlich arbeiten können anhand eines aktuellen Forschungsthemas aus dem Bereich und dem Umfeld 
der Datenbankmanagementsysteme (DBMS). 
In der Fachliteratur recherchieren können ausgehend von einer abgegrenzten, konkreten Aufgabe, sowie relevante 
Informationen (unter Anleitung) gewichten und auswerten können.
Eine Seminar Thesis in verständlicher Form verfassen können (Präsentation im Kreis der Kommilitonen und ggf. als 
öffentliche Veranstaltung).

Bachelor-Module Data Engineering oder Modul TSM Data Management oder vergleichbare Kenntnisse, d.h. Grundkenntnisse in DBMS: Modellierung und Entwurf, Architekturen, relationale DBMS, modernes SQL, Transaktionen.
Gute Programmier-Kenntnisse. 
Gute Englisch-Kenntnisse

Findet in Rapperswil statt

Es findet eine mündliche Prüfung statt.

Zulassungsbedingungen für die Modulschlussprüfung (Testatbedingungen):
Teilnahme am Kickoff-Meeting, in der Peer-Gruppe und an der Präsentation

Es findet eine mündliche Prüfung statt (Gewicht 100%).

Praktisch-wissenschaftlich arbeiten können anhand eines aktuellen Forschungsthemas aus dem Bereich und dem Umfeld 
der Datenbankmanagementsysteme (DBMS). 
In der Fachliteratur recherchieren können ausgehend von einer abgegrenzten, konkreten Aufgabe, sowie relevante 
Informationen (unter Anleitung) gewichten und auswerten können.
Eine Seminar Thesis in verständlicher Form verfassen können (Präsentation im Kreis der Kommilitonen und ggf. als 
öffentliche Veranstaltung).

1. Verteilte und mobile Datenbanksysteme:

• Architekturen
• Replikationsverfahren
• Cloud-Datenbanken
• Anwendungsszenarien

2. Spezielle Datenbanksysteme:

• Geo-Datenbanken
• Embedded-Datenbanken
• Database-as-a-Service
• Hochverfügbarkeit
• Grosse Datenbanken (Big Data)
• Performance Optimierung und Indexe
• Historie/Zeit
• NoSQL-Datenbanksysteme