Modulbeschreibung
Qualcomm Business Forecast (tz)
Kurzzeichen:
M_TuIT_EVA_1046
ECTS-Credits:
3
Leitidee:
Die Studierenden
- können das Forecasting-Problem von Qualcomm formulieren.
- kennen den Stand der Technik für das Zeitreihen-Forecasting mittels KI.
Modulverantwortung:
Bünner Martin
Standort (angeboten):
Buchs
Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für Technik und IT MSE_20(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Bemerkungen:
Da sich die ergänzende Veranstaltung über zwei Semester ausdehnt, wird dies ein Jahresmodul.
Modulbewertung:
Note von 1 - 6
Leistungsnachweise und deren Gewichtung
Während der Unterrichtsphase:
Es findet ein Vortrag statt.
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Gewichtung:
Es findet ein Vortrag statt (Gewicht 100%).
Bemerkungen:
Inhalte
Angestrebte Lernergebnisse (Abschlusskompetenzen):
Die Studierenden
- können das Forecasting-Problem von Qualcomm formulieren.
- kennen den Stand der Technik für das Zeitreihen-Forecasting mittels KI.
Modul- und Lerninhalt:
Zeitreihen-Forecasting & KI