Modulbeschreibung

3D and Intensity Image Fusion: Improvements Towards Object Detection

Kurzzeichen:
M_TuIT_EVA_1018
ECTS-Credits:
3
Leitidee:

Die Studierenden

  • können durch Literaturstudium eine Übersicht über den Stand der Technik gewinnen und erklären.
Modulverantwortung:
Bach Carlo
Standort (angeboten):
Buchs
Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für Technik und IT MSE_20(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Modulbewertung:
Note von 1 - 6

Leistungsnachweise und deren Gewichtung

Während der Unterrichtsphase:

Kurzer Bericht und Präsentation vor einem Fachgremium.

Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Gewichtung:

Kurzer Bericht und Präsentation vor einem Fachgremium (Gewicht 100%).

Bemerkungen:

Inhalte

Angestrebte Lernergebnisse (Abschlusskompetenzen):

Die Studierenden

  • können durch Literaturstudium eine Übersicht über den Stand der Technik gewinnen und erklären.
Modul- und Lerninhalt:
  • Literaturstudium
  • Recherche
  • Präsentation