Digitales Wasserzeichen
Lernziele:
Die Studierenden
- kennen die Geschichte, den Life-Cycle, die Anwendungen und die Anforderungen des „Digital Watermarkings“. (K1)
- kennen die aktuellen, state-of-the-Art-Technologien für Digtales Watermarking von Bilddaten und können diese bezüglich der Dimensionen Komplexität, Sicherheit, Robustheit und Speicherbedarf einordnen. (K1)
- kennen die Technologien (embeddings) des Digital Watermarkings: (i) spread spectrum (ii) quantization und (iii) amplitude modulation. (K1)
- können für die wichtigsten Anwendungen auf Bilddaten verschiedene Watermarking-Technologien implementieren und vergleichen. (K3)
- wissen, was ein Hash-Code ist und können die gängigen Hash-Codes für Bilddaten in Python implementieren. (K3)