Modulbeschreibung

Daten-getriebenes Engineering revolutioniert derzeit viele Bereiche der technischen Anwendungen. Im Zentrum steht die Beobachtung, dass scheinbar komplexe Systeme wie unser Gehirn, das Wetter, Seuchenausbreitung oder Börsenkurse in Wirklichkeit durch niederdimensionale, problemtypische Muster dominiert werden. Wenn man diese Muster aus Daten erlernen kann, dann erst eröffnet sich die Möglichkeit diese Systeme zu modellieren, vorherzusagen und schliesslich zu kontrollieren. Dieses Seminar erarbeitet die Grundlagen, wie solche dominanten Muster berechnet und dargestellt werden können. Wir gehen auch der Frage nach, wie solche daten-getriebenen Modelle zur Modellierung und Regelung von komplexen Systemen herangezogen werden können.

Technisches Englisch, Wahrscheinlichkeitsrechung, lineare Algebra und Analysis auf Bachelor Stufe

Es findet eine Prüfung statt.

Zulassungsbedingungen: Besuch von 75% der Diskussionen, Bearbeiten von 75% der Übungsserien/Matlab Übungen

Es findet eine Prüfung statt (Gewicht 100%).

 Daten-getriebenes Engineering revolutioniert derzeit viele Bereiche der technischen Anwendungen. Im Zentrum steht die Beobachtung, dass scheinbar komplexe Systeme wie unser Gehirn, das Wetter, Seuchenausbreitung oder Börsenkurse in Wirklichkeit durch niederdimensionale, problemtypische Muster dominiert werden. Wenn man diese Muster aus Daten erlernen kann, dann erst eröffnet sich die Möglichkeit diese Systeme zu modellieren, vorherzusagen und schliesslich zu kontrollieren. Dieses Seminar erarbeitet die Grundlagen, wie solche dominanten Muster berechnet und dargestellt werden können. Wir gehen auch der Frage nach, wie solche daten-getriebenen Modelle zur Modellierung und Regelung von komplexen Systemen herangezogen werden können. 

• Introduction
• Singular Value Decomposition
• Principle Component Analysis and low dimensional structures
• Clustering and classification
• Data-driven dynamical systems and control 
• Sparse signals and compressed sensing, time permitting