Modulbeschreibung

Analyse von Kurvendaten

Kurzzeichen:
M_VP_19817
ECTS-Credits:
18
Leitidee:

Die Studierenden

  • können Messdaten von Widerstandsschweissprozessen in Form von zeitabhängigen Kurvenverläufen über eine einheitliche Schnittstelle einlesen und geeignet vorverarbeiten.
  • können geeignete Methoden der funktionalen Datenanalyse oder verwandter Gebiete auswählen und auf die Daten anwenden.
  • können mittels der vorverarbeiteten Daten, Modelle für die Lebensdauer (in zyklischen Belastungstests ermittelt) aufstellen.
Modulverantwortung:
Frick Klaus
Standort (angeboten):
Buchs
Vorausgesetzte Module:
Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für Technik und IT MSE_20(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Modulbewertung:
Note von 1 - 6

Leistungsnachweise und deren Gewichtung

Während der Unterrichtsphase:

Im Kurs "Statistische Modellierung der Lebensdauer von Widerstandsschweissverbindungen“ wird ein Projekt mittels Bericht und Fachgespräch bewertet. Im Kurs "Grundlagen der funktionalen Datenanalyse“ wird ein Fachgespräch bewertet.

Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Gewichtung:

Im Kurs "Statistische Modellierung der Lebensdauer von Widerstandsschweissverbindungen“ wird ein Projekt mittels Bericht (Gewicht 60%) und Fachgespräch (Gewicht 20%) bewertet. Im Kurs "Grundlagen der funktionalen Datenanalyse“ wird ein Fachgespräch (Gewicht 20%) bewertet.

Bemerkungen:

Inhalte

Angestrebte Lernergebnisse (Abschlusskompetenzen):

Die Studierenden

  • können Messdaten von Widerstandsschweissprozessen in Form von zeitabhängigen Kurvenverläufen über eine einheitliche Schnittstelle einlesen und geeignet vorverarbeiten.
  • können geeignete Methoden der funktionalen Datenanalyse oder verwandter Gebiete auswählen und auf die Daten anwenden.
  • können mittels der vorverarbeiteten Daten, Modelle für die Lebensdauer (in zyklischen Belastungstests ermittelt) aufstellen.
Modul- und Lerninhalt:
  • Analyse von Zeitreihen und Kurvendaten in R
  • Funktionale Datenanalyse
  • Analyse von Prozessdaten beim Widerstandsschweissen