Modulbeschreibung

IoT Theorie und Praxis a

Kurzzeichen:
M_VP18713
ECTS-Credits:
15
Leitidee:

Die Studierenden

  • haben Kenntnisse der theoretischen Grundlagen des Internets der Dinge.

  • haben Kenntnisse der wichtigen IoT-Kommunikationsprotokolle, IoT-Plattformen und Interaktionsmuster.

  • haben Kenntnisse des Unterschieds zwischen IoT und WoT.

  • haben Kenntnis über den Aufbau intelligenter Dinge und sicherer Kommunikation im Internet.

  • haben Kenntnisse über Entwurf und Entwicklung intelligenter Gegenstände für das Internet der Dinge.

Modulverantwortung:
Pawlitzek René
Standort (angeboten):
Buchs
Zusätzliche Eingangskompetenzen:

Bachelor of Science in Systemtechnik

Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für Technik und IT MSE_20(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Modulbewertung:
Note von 1 - 6

Leistungsnachweise und deren Gewichtung

Während der Unterrichtsphase:

Im Kurs "IoT“ wird ein Projekt mittels Bericht und Präsentation bewertet. Im Kurs "Einarbeitung in Internet of Things und Web of Things“ wird ein Vortrag bewertet.

Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Gewichtung:

Im Kurs "IoT“ wird ein Projekt mittels Bericht und Präsentation (Gewicht 67%) bewertet. Im Kurs "Einarbeitung in Internet of Things und Web of Things“ wird ein Vortrag (Gewicht 33%) bewertet.

Bemerkungen:

Inhalte

Angestrebte Lernergebnisse (Abschlusskompetenzen):

Entwurf und Entwicklung intelligenter Gegenstände für das Internet der Dinge.

Modul- und Lerninhalt:

Internet der Dinge (IoT), Web of Things (WoT), Kommunikationsprotokolle, Embedded Systems, Cloud Computing, IoT Plattforme