Modulbeschreibung
IoT Theorie und Praxis
Kurzzeichen:
M_VP_18817
ECTS-Credits:
18
Leitidee:
Die Studierenden
- haben Kenntnisse der theoretischen Grundlagen des Internets der Dinge.
- haben Kenntnisse der wichtigen IoT-Kommunikationsprotokolle, IoT-Plattformen und Interaktionsmuster.
- haben Kenntnisse des Unterschieds zwischen IoT und WoT.
- haben Kenntnis über den Aufbau intelligenter Dinge und sicherer Kommunikation im Internet.
- haben Kenntnisse über Entwurf und Entwicklung intelligenter Gegenstände für das Internet der Dinge.
Modulverantwortung:
Pawlitzek René
Standort (angeboten):
Buchs
Zusätzliche Eingangskompetenzen:
Bachelor of Science in Systemtechnik
Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für Technik und IT MSE_20(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Modulbewertung:
Note von 1 - 6
Leistungsnachweise und deren Gewichtung
Während der Unterrichtsphase:
Im Kurs „Virtueller Weidezaun“ wird ein Projekt mittels Bericht und Präsentation bewertet. Im Kurs „Einarbeitung in Internet of Things und Web of Things“ wird ein Vortrag bewertet.
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Gewichtung:
Im Kurs „Virtueller Weidezaun“ wird ein Projekt mittels Bericht und Präsentation (Gewicht 67%) bewertet. Im Kurs „Einarbeitung in Internet of Things und Web of Things“ wird ein Vortrag (Gewicht 33%) bewertet.
Bemerkungen:
Inhalte
Angestrebte Lernergebnisse (Abschlusskompetenzen):
Entwurf und Entwicklung intelligenter Gegenstände für das Internet der Dinge.
Modul- und Lerninhalt:
Internet der Dinge (IoT), Web of Things (WoT),
Kommunikationsprotokolle, Embedded Systems.