Modulbeschreibung

Die Studierenden

• können Daten von einem Sensor auslesen, übertragen, vorverarbeiten und (im Cloud-Dienst MS Azure) speichern.
• können die Grundprinzipien der beschreibenden Statistik. Visualisierung und Vorverarbeitung realer Daten (auf der Cloud) verwenden.
• können eine reale Fragestellung als ein supervised bzw. unsupervised learning - Problem formulieren.
• können die wichtigsten Methoden der Modellvalidierung (Kreuzvalidierung, validation set Ansatz, Bootstrapping) einsetzen.
• können Machine Learning Methoden in einer geeigneten Programmiersprache implementieren und auf einer Cloud Platform (MS Azure) anwenden.