Modulbeschreibung
Fortgeschrittene statistische Prozesskontrolle
Kürzel:
M_VP_16816
ECTS-Punkte:
18
Lernziele:
Die Studierenden
- kennen die Grundbegriffe der multivariaten Statistik, insbesondere die multiple lineare Regression.
- kennen die grundlegenden Verfahren der MSPC: PCA, PLS, ICA, Faktoranalyse und Kernel-PCA.
- können einen realen komplexen Fertigungsprozess (Lenksysteme) analysieren und gemessene Produktionsdaten zur weiteren Verarbeitung aufbereiten.
- können Methoden der multivariaten Statistik, des maschinellen Lernens und der multivariaten statistischen Prozesskontrolle auf reale Prozessdaten anwenden.
- können diese Methoden mit der Programmiersprache R realisieren und die Ergebnisse visualisieren.