Modulbeschreibung

Automation und Mechatronik III

Kurzzeichen:
M_VP_12711
ECTS-Credits:
3
Leitidee:

Fachkompetenzen:

  • Bildverarbeitung, Programmieren von Embbeded Systems in C/C++, Anwenden der Bildverarbeitungstheorie.

Methodenkompetenzen:

  • Analyse, Kreativität, vernetztes Denken.
  • Die Studierenden können den Einsatz von Bildverarbeitungsalgorithmen auf Embbeded Systems planen und realisieren.

Sozialkompetenzen:

  • Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit

Selbstkompetenzen:

  • Selbständigkeit, Verantwortlichkeit
Modulverantwortung:
Nagel Günter
Standort (angeboten):
Buchs
Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für Technik und IT MSE_20(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Modulbewertung:
Note von 1 - 6

Leistungsnachweise und deren Gewichtung

Während der Unterrichtsphase:
Der Kurs Bildverarbeitung mit Embedded wird mittels Bericht und einer Präsentation bewertet.
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Gewichtung:
Der Kurs Bildverarbeitung mit Embedded wird mittels Bericht (Gewicht 50%) und einer Präsentation (Gewicht 50%) bewertet.
Bemerkungen:

Inhalte

Angestrebte Lernergebnisse (Abschlusskompetenzen):

Fachkompetenzen:

  • Bildverarbeitung, Programmieren von Embbeded Systems in C/C++, Anwenden der Bildverarbeitungstheorie.

Methodenkompetenzen:

  • Analyse, Kreativität, vernetztes Denken.
  • Die Studierenden können den Einsatz von Bildverarbeitungsalgorithmen auf Embbeded Systems planen und realisieren.

Sozialkompetenzen:

  • Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit

Selbstkompetenzen:

  • Selbständigkeit, Verantwortlichkeit
Modul- und Lerninhalt:

Vertiefung in Bildverarbeitung:

  • Theorie Bildverarbeitung (Verfahren, Algorithmen, …)
  • Anwendung der Bildverarbeitung auf einem Embedded System
  • Einarbeitung in die Bildverarbeitungs-Bibliothek (Vision Component VCSBC 4018)
  • Einarbeitung in die Open-Source Bildverarbeitungs-Bibliothek (OpenCV)
  • Vergleich der beiden Bibliotheken
  • Anwendung für den Automationsunterricht erstellen