Modulbeschreibung
Computervison mit Kinect
Kurzzeichen:
M_VP_12823
ECTS-Credits:
15
Leitidee:
Vertiefte Kenntnisse in
- Computer Vision
- Image Analysis
- Kinect Sensor
Modulverantwortung:
Frei Norbert
Standort (angeboten):
Waldau St.Gallen
Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für Technik und IT MSE_20(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Modulbewertung:
Note von 1 - 6
Leistungsnachweise und deren Gewichtung
Während der Unterrichtsphase:
Im Kurs Ersteinführung Kinect am INF wird das zu bearbeitende Projekt mittels Projektdokumentation, Beispielanwendungen und Schlusspräsentation bewertet. Der Kurs Grafikalgorithmen wird mittels Dokumentation und Beispielimplementierung bewertet.
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Gewichtung:
Im Kurs Ersteinführung Kinect am INF wird das zu bearbeitende Projekt mittels Projektdokumentation, Beispielanwendungen und Schlusspräsentation (Gewicht 70%) bewertet. Der Kurs Grafikalgorithmen wird mittels Dokumentation und Beispielimplementierung (Gewicht 30%) bewertet.
Bemerkungen:
Inhalte
Angestrebte Lernergebnisse (Abschlusskompetenzen):
Verstehen und Anwenden von ausgewählten Algorithmen aus den in den Lerninhalten aufgelisteten Gebieten.
Modul- und Lerninhalt:
- Algorithmen zu den Gebieten der
- Optimierung
- Tesselierung
- Grafikpipeline
- Numerik