Modulbeschreibung

Simulation von Beleuchtungsszenarien I

Kurzzeichen:
M_VP_10706
ECTS-Credits:
15
Leitidee:

Fachkompetenzen:

  • Verständnis der fundamentalen Konzepte der Computer Graphik, insbesondere der Bildsynthese mit Ray Tracing und der Szenenmodellierung.
  • Anpassung bestehender Algorithmen und Anwendung in konkreten Projekten.

Sozialkompetenz:

  • Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit

Selbstkompetenz:

  • Selbständigkeit, Verantwortlichkeit
Modulverantwortung:
Bach Carlo
Standort (angeboten):
Buchs
Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering BB STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_08 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_13 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für MSE Master of Science in Engineering VZ STD_16 (BU)(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Wahlpflicht-Modul für Technik und IT MSE_20(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Fachliche Vertiefung (MSE-FachV)
Modulbewertung:
Note von 1 - 6

Leistungsnachweise und deren Gewichtung

Während der Unterrichtsphase:
Im Kurs Simulation von Beleuchtungsszenarien wird ein Projekt mittels Projektarbeit und einer Schlusspräsentation bewertet. Im Kurs Computer Graphics wird eine Schlussprüfung geschrieben.
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Gewichtung:
Im Kurs Simulation von Beleuchtungsszenarien wird ein Projekt mittels Projektarbeit (Gewicht 48%) und einer Schlusspräsentation (Gewicht 12%) bewertet. Im Kurs Computer Graphics wird eine Schlussprüfung geschrieben (Gewicht 40%).
Bemerkungen:

Inhalte

Angestrebte Lernergebnisse (Abschlusskompetenzen):

Fachkompetenzen:

  • Literaturrecherche;
  • Anwendung bestehender Algorithmen in einem konkreten Projekt.

Sozialkompetenz:  

  • Kommunikations- und Kooperationsfähigkeit

Selbstkompetenz:

  • Selbständigkeit, Verantwortlichkeit
Modul- und Lerninhalt:

Aufgabe: 

  • Mitarbeit in einem einschlägigen Projekt;
  • Tätigkeit im Team,
  • Übernahme einer Teilaufgabe in Selbstverantwortung.

Lieferobjekte: 

  • Projekt,
  • Bericht,
  • Schlusspräsentation