Modulbeschreibung
Quality Engineering – Design of Experiments
Kurzzeichen:
M_QED
Unterrichtssprache:
Deutsch
ECTS-Credits:
2
Arbeitsaufwand (h):
60
Leitidee:
Die Studierenden
- verstehen die Grundkonzepte des Design of Experiments (DoE).
- können mehrere Phasen des DoE zur Lösung von Design-Aufgaben einsetzen.
- kennen verschiedene Prozessmodelle und Versuchspläne.
- verstehen die Problematik von Wechselwirkungen.
- können Versuchspläne im Kontext bewerten.
- setzen Randomisierung und Blockbildung gezielt bei der Problemlösung ein.
- verstehen Methoden des robusten Designs und können sie einsetzen.
- setzen das Programm Statistica zur Lösung der Probleme ein.
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Schreiner Michael
Lehrpersonen:
Prof. Dr. Schreiner Michael
Standort (angeboten):
Buchs, Chur, Waldau St.Gallen
Vorausgesetzte Module:
Zusätzliche Eingangskompetenzen:
Ebenfalls vorausgesetzt sind die beiden Module Elektrotechnik & Lineare Algebra I sowie Elektrotechnik & Lineare Algebra II.
Modultyp:
Bemerkungen:
Das Modul findet im Frühlingssemester statt.
Modulbewertung:
Note von 1 - 6
Leistungsnachweise und deren Gewichtung
Während der Unterrichtsphase:
Während der Unterrichtsphase wird ein Projekt bewertet.
Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Gewichtung:
Während der Unterrichtsphase wird ein Projekt bewertet (Gewicht 100%).
Bemerkungen:
Es findet keine abgesetzte Modulschlussprüfung statt.
Inhalte
Angestrebte Lernergebnisse (Abschlusskompetenzen):
Die Studierenden
- verstehen die Grundkonzepte des Design of Experiments (DoE).
- können mehrere Phasen des DoE zur Lösung von Design-Aufgaben einsetzen.
- kennen verschiedene Prozessmodelle und Versuchspläne.
- verstehen die Problematik von Wechselwirkungen.
- können Versuchspläne im Kontext bewerten.
- setzen Randomisierung und Blockbildung gezielt bei der Problemlösung ein.
- verstehen Methoden des robusten Designs und können sie einsetzen.
- setzen das Programm Statistica zur Lösung der Probleme ein.
Modul- und Lerninhalt:
- Lineare Regression im statistischen Kontext
- Phasen der Versuchsplanung
- Kontinuierliche und diskrete Modelle für die Versuchsplanung
- Randomisierung, Blockbildung
- Wechselwirkungen
- Robustes Design
- Design of Experiments mit Statistica
Lehr- und Lernmethoden:
Unterrichtsgespräch im Klassenverband
Selbststudium (Übungsaufgaben, Vor- und Nachbereitung der Fachinhalte, Bearbeitung von kleineren Projektarbeiten)