Modulbeschreibung

Messtechnik und Datenerfassung

Kurzzeichen:
M_MessTDat
Unterrichtssprache:
Deutsch
ECTS-Credits:
4
Leitidee:
  • Beherrschung und Verstehen von Verfahren und Systemen für die Erfassung von Prozesszuständen
  • Kenntnis von Messprinzipien und Messverfahren für den Bereich EEU
  • Planung und Durchführung von Versuchen inkl. anwenden und programmieren von Datenerfassungssystemen im Speziellen mit LabVIEW
  • Verarbeitung von Messdaten anwenden: Beschreibung und Übertragung von Abweichungen / Unsicherheiten, Signalfilterung
  • Korrekte Dateninterpretation und Darstellung
Modulverantwortung:
Reber Andreas
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Zusätzliche Eingangskompetenzen:

Grundkenntnisse im Einsatz von Computern
Grundkenntnisse in Excel und Matlab (Diagramme, Mittelwertbildung, etc.)

Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für Erneuerbare Energien und Umwelttechnik STD_10(Empfohlenes Semester: 4)Kategorien:Grundlagenmodule EEU (EEU-g), Spezialkategorie: Grundlagen EEU, Vertiefung ET, Vertiefung UT, Mathematik, Naturwissenschaften (EEU-eeumn)
Wahlpflicht-Modul für Erneuerbare Energien und Umwelttechnik STD_14(Empfohlenes Semester: 4)Kategorien:Grundlagenmodule EEU (EEU-g), Spezialkategorie: Grundlagen EEU, Vertiefung ET, Vertiefung UT, Mathematik, Naturwissenschaften (EEU-eeumn)
Wahlpflicht-Modul für Erneuerbare Energien und Umwelttechnik STD_21(Empfohlenes Semester: 4)Kategorien:Grundlagenmodule EEU (EEU-g), Spezialkategorie: Grundlagen EEU, Vertiefung ET, Vertiefung UT, Mathematik, Naturwissenschaften (EEU-eeumn)
Wahlpflicht-Modul für Erneuerbare Energien und Umwelttechnik STD_24(Empfohlenes Semester: 4)Kategorie:Grundlagenmodule EEU (EEU-g)
Modulbewertung:
Note von 1 - 6

Leistungsnachweise und deren Gewichtung

Modulschlussprüfung:
Schriftliche Prüfung, 120 Minuten

Inhalte

Angestrebte Lernergebnisse (Abschlusskompetenzen):

siehe Modulbeschreibung

Modul- und Lerninhalt:
  • Untersuchung und Beschreibung des statischen und dynamischen Verhaltens von Systemen
  • Messabweichungen: Entstehung und Minderung, Beschreibungsmittel der Messabweichung
  • Sensoren und Messwandler für verschiedene Prozessgrössen mit Schwergewicht EEU (thermische Grössen, Strömungsgrössen, Konzentrationen, etc.)
  • Messdatenerfassung mit Digitalrechnern inklusive Abtastung-Aliasing
  • Datenaufbereitung: Unsicherheitsrechnung und Signalfilterung
  • Dateninterpretation und Darstellung: Signifikanz, Trendanalyse, etc.
  • Planung von Messungen und Messserien (DOE)
  • Praktische Beispiele (Labor)