Modulbeschreibung

Leitidee:

KI dominiert den öffentlichen Diskurs über die digitale Transformation und wird in den nächsten Jahrzehnten die Gesellschaft tiefgreifend beeinflussen. Damit ein aktives Mitgestalten dieses Wandels möglich ist, muss ein gutes Verständnis über KI und ihre Auswirkungen vorhanden sein. Diese Auseinandersetzung kann nicht auf eine ethische Reflexion verzichten, um zu eruieren, welche ethischen Leitplanken für die Entwicklung und den Einsatz von KI unverzichtbar sind. 

Das Modul findet im Frühlingssemester in St. Gallen (KW 7) statt.

Mündliche, freie Verteidigung der finalen Arbeit während 20 Minuten in einer Hybridveranstaltung. Bewertung und Benotung der Projektarbeit

Mündliche, freie Verteidigung der finalen Arbeit während 20 Minuten in einer Hybridveranstaltung; Bewertung und Benotung der Projektarbeit (Gewicht 100%).

Es findet keine abgesetzte Modulschlussprüfung statt.

Sachkompetenzen 
Die Studierenden können:  

• Ethische Leitplanken in Bezug auf die KI anwenden 
• die Grundlagen der KI beschreiben und aufzeigen, warum Daten von fundamentaler Wichtigkeit sind 
• Vorgehensweisen beschreiben, damit KI sich an ethische Leitplanken hält 

Selbstkompetenzen 
Die Studierenden können:  

• reflektieren, welchen Einfluss Ethik auf KI haben wird 
• reflektieren, welchen Einfluss KI auf die Gesellschaft haben wird und warum es ethische Leitplanken braucht 
• reflektieren, welchen Einfluss KI auf ihr Leben haben wird 
   

Sozialkompetenzen 
Die Studierenden können: 

• ihre Lösung vorstellen, über die verschiedenen Ansätze nachdenken und gemeinsam die beste Lösung finden 
• über Ethik & KI reflektieren und ihre eigene Perspektive entwickeln, welche sie dann auch verteidigen können 

Lernblock I 
Einführung in die künstliche Intelligenz 

• was ist maschinelles Lernen? 
• warum sind Daten wichtig in maschinellem Lernen? 
• einfache Beispiele für maschinelles Lernen 
• überwachtes v.s. Unüberwachtes Lernen 
• Regression v.s. Klassifikation 

Lernblock II 
Einführung in die Ethik künstlicher Intelligenz 

• Grundlagen der KI-Ethik 
• Schadensverhütung und Achtung menschlicher Autonomie 
• Fairness und Datenschutz 
• Erklärbarkeit und Transparenz 

Lernblock III 
Gruppenbildung und Themenfindung 

• Diskussion möglicher Themen für die selbständige Gruppenarbeit 
• Gruppenbildung und Themenzuweisung 
• erste selbständige Recherche 

Lernblock IV 
Präsentation 

• erstellen einer ersten Präsentation zu den gefundenen Informationen 
• Präsentationen der ersten Resultate  
• Diskussion zur Schärfung und Definition der finalen Arbeit 
• Zusammenfassung und Rückblick 

Vorlesung und Übungen, Gruppendiskussionen, selbstständige Recherche, selbstständige Präsentation