Modulbeschreibung

Physik Anwendungen für Informatik

Kurzzeichen:
M_PhAI
Unterrichtssprache:
Deutsch
ECTS-Credits:
4
Leitidee:

Grundlegendes physikalisches Verständnis für Natur und Technik.

Aufstellen und Lösen von Differentialgleichungen.

Numerisches Programmieren in Python und Durchführung physikalischer Experimente mit IoT-Mitteln.

Modulverantwortung:
Prof. Augenstein Oliver (AUOL)
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Zusätzliche Eingangskompetenzen:

 

 

Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für Informatik Retro STD_14_UG(Empfohlenes Semester: 4)Kategorie:Naturwissenschaften (I-n)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_11(Empfohlenes Semester: 4)Kategorie:Naturwissenschaften (I-n)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_14(Empfohlenes Semester: 4)Kategorie:Mathematik und Physik (Kat_MaPh)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_21(Empfohlenes Semester: 4)Kategorie:Mathematik und Physik (Kat_MaPh)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_23(Empfohlenes Semester: 4)Kategorie:Mathematik und Physik (Kat_MaPh)
Semester Empfehlung:
Informatik_STD_23
  • Musterstudienplan Informatik TZ Cyber Security – Semester 8
  • Musterstudienplan Informatik TZ Data Science – Semester 8
  • Musterstudienplan Informatik TZ Network and Cloud Infrastructure – Semester 8
  • Musterstudienplan Informatik TZ Software Engineering – Semester 8
  • Musterstudienplan Informatik VZ Cyber Security – Semester 6
  • Musterstudienplan Informatik VZ Data Science – Semester 6
  • Musterstudienplan Informatik VZ Network and Cloud Infrastructure – Semester 6
  • Musterstudienplan Informatik VZ Software Engineering – Semester 6
Modulbewertung:
Note von 1 - 6

Leistungsnachweise und deren Gewichtung

Modulschlussprüfung:
Schriftliche Prüfung, 120 Minuten

Inhalte

Modul- und Lerninhalt:

Grundlegendes physikalisches Verständnis für Natur und Technik.

Aufstellen und Lösen von Differentialgleichungen.

Numerisches Programmieren in Python und Durchführung physikalischer Experimente mit IoT-Mitteln.

 

1.      Physikalische Einheiten und Grössen

2.      Newtonsche Mechanik

3.      Differentialgleichungen

4.      Energie, Arbeit, Leistung