Modulbeschreibung
Lineare Algebra (EEU)
Kurzzeichen:
M_LinAlgEU
Unterrichtssprache:
Deutsch
ECTS-Credits:
2
Leitidee:
Beherrschen der Matrizenoperationen
Anwenden des Matrizen-, Determinanten- und Eigenwertkalküls bei linearen Gleichungssystemen, linearen Abbildungen und Koordinatentransformationen
Modulverantwortung:
Weibel Reto
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für
Bauingenieurwesen STD_05
(Empfohlenes Semester: 4)
Kategorie:Mathematik (B-m)
Wahlpflicht-Modul für
Bauingenieurwesen STD_14
(Empfohlenes Semester: 4)
Kategorie:Mathematik (B-m)
Wahlpflicht-Modul für
Bauingenieurwesen STD_15
(Empfohlenes Semester: 4)
Kategorie:Mathematik (B-m)
Wahlpflicht-Modul für
Bauingenieurwesen STD_21
(Empfohlenes Semester: 4)
Kategorie:Mathematik (B-m)
Wahlpflicht-Modul für
Bauingenieurwesen U_15
(Empfohlenes Semester: 4)
Kategorie:Mathematik (B-m)
Wahlpflicht-Modul für
Erneuerbare Energien und Umwelttechnik STD_10
(Empfohlenes Semester: 2)
Kategorien:Mathematik (EEU-m), Spezialkategorie: Grundlagen EEU, Vertiefung ET, Vertiefung UT, Mathematik, Naturwissenschaften (EEU-eeumn)
Wahlpflicht-Modul für
Erneuerbare Energien und Umwelttechnik STD_14
(Empfohlenes Semester: 2)
Kategorien:Mathematik (EEU-m), Spezialkategorie: Grundlagen EEU, Vertiefung ET, Vertiefung UT, Mathematik, Naturwissenschaften (EEU-eeumn)
Wahlpflicht-Modul für
Erneuerbare Energien und Umwelttechnik STD_21
(Empfohlenes Semester: 2)
Kategorien:Mathematik (EEU-m), Spezialkategorie: Grundlagen EEU, Vertiefung ET, Vertiefung UT, Mathematik, Naturwissenschaften (EEU-eeumn)
Wahl-Modul für
Erneuerbare Energien und Umwelttechnik STD_24
(Empfohlenes Semester: 2)
Modulbewertung:
Note von 1 - 6
Leistungsnachweise und deren Gewichtung
Modulschlussprüfung:
Schriftliche Prüfung, 90 Minuten
Inhalte
Angestrebte Lernergebnisse (Abschlusskompetenzen):
siehe oben
Modul- und Lerninhalt:
Matrizen, Addition und skalare Multiplikation von Matrizen, Matrizenmultiplikation
Einheitsmatrix, inverse Matrix, transponierte Matrix, orthogonale Matrix
Determinanten
Anwendung der Matrizenrechnung auf das Lösen linearer Gleichungssysteme und auf Abbildungen (Matrixzerlegungen)
Koordinatentransformationen (Basiswechsel)
Eigenvektoren und Eigenwerte, Orthogonalität von Vektoren
Diagonalisierung von Matrizen (Eigenvektorbasis)
Einbezug eines Computeralgebrasystems