Modulbeschreibung

Angewandte Programmierung

Kurzzeichen:
M_APROG
Unterrichtssprache:
Deutsch
ECTS-Credits:
4
Leitidee:

Fachkompetenzen:
Die Teilnehmenden können:

  • Grundlegende Programmierkonzepte verstehen und anwenden können
  • Verschiedene Zahlensysteme (hexadezimal, binär) interpretieren
  • Vorgehen bei Problemlösung; aufteilen in Teilprobleme
  • Mit integrierter Entwicklungsumgebung arbeiten

 

Methodenkompetenzen:
Die Teilnehmenden können:

  • Einfache Programmieraufgaben mit geeignetem Werkzeug selbstständig lösen
  • Abstraktes Denken
  • Einfache Schleifen und Bedingungen zielorientiert einsetzen, um Daten einzulesen und zu verarbeiten


Selbstkompetenzen:
Die Teilnehmenden können:

  • Selber einschätzen, welche Problemstellungen mit Programmieren gelöst werden können


Sozialkompetenzen:
Die Teilnehmenden können:

  • Sinnvolle Aufteilung der Aufgaben im Team
  • Konfliktlösungen im Team, Teamfähigkeit
  • Diskussion der Problemstellung
Modulverantwortung:
Prof. Sonderegger Urs
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona, St.Gallen (Informatik Raster)
Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für Wirtschaftsingenieurwesen STD_14(Empfohlenes Semester: 1)Kategorien:Ingenieurkompetenzen (W-IK), Ingenieurkompetenzen und ergänzende Fachmodule (W_IKpl)
Wahlpflicht-Modul für Wirtschaftsingenieurwesen STD_15(Empfohlenes Semester: 1)Kategorien:Ingenieurkompetenzen (W-IK), Ingenieurkompetenzen und ergänzende Fachmodule (W_IKpl)
Wahlpflicht-Modul für Wirtschaftsingenieurwesen U14_15(Empfohlenes Semester: 1)Kategorien:Ingenieurkompetenzen (W-IK), Ingenieurkompetenzen und ergänzende Fachmodule (W_IKpl)
Wahlpflicht-Modul für Wirtschaftsingenieurwesen STD_18(Empfohlenes Semester: 1)Kategorie:Ingenieurkompetenzen (W-IK)
Wahl-Modul für Smart Products and Data Science STD_18 (VR)
Wahlpflicht-Modul für Wirtschaftsingenieurwesen U_18(Empfohlenes Semester: 1)Kategorie:Ingenieurkompetenzen (W-IK)
Wahl-Modul für Smart Products and Data Science U_18 (VR)
Besuchspflichtmodul für Wirtschaftsingenieurwesen STD_21(Empfohlenes Semester: 1)Kategorie:Technik, Produktion, Logistik und IT (W-TPLI)
Besuchspflichtmodul für Data Science STD_21 (VR)
Besuchspflichtmodul für Digital Business STD_21 (VR)
Besuchspflichtmodul für Smart Products STD_21 (VR)
Besuchspflichtmodul für Wirtschaftsingenieurwesen STD_24(Empfohlenes Semester: 1)Kategorie:Technik, Produktion, Logistik und IT (W-TPLI)
Wahl-Modul für Data Science STD_24 (VR)
Besuchspflichtmodul für Digital Business STD_24 (VR)
Besuchspflichtmodul für Smart Products STD_24 (VR)
Bemerkungen:

Aufgaben resp. Projekte werden in Absprache mit den Industrie Projekte durchgeführt.

 

Workload [h]
Vorlesung: 28
Übungen: 28
Selbststudium: 64

Total: 120 

Modulbewertung:
Note von 1 - 6

Leistungsnachweise und deren Gewichtung

Modulschlussprüfung:
Schriftliche Prüfung, 90 Minuten
Während der Unterrichtsphase:

Projektarbeit während dem Semester

Bewertungsart:
Note von 1 - 6
Gewichtung:

Schriftliche Prüfung: Gewichtung 60%

Projekte: Projekt in 2er Gruppen, Gewichtung 40%

Bemerkungen:

 Hilfsmittel zur Prüfung:

  • Alle schriftlichen Hilfsmittel sind erlaubt (kein Taschenrechner, kein Laptop/Handy)

Inhalte

Angestrebte Lernergebnisse (Abschlusskompetenzen):

Einfache Programmierung, Ansteuerung von Aktoren und Auswertung von Sensoren 

 

Modul- und Lerninhalt:
  • Einführung in Entwicklungsumgebung
  • Bedingungen
  • Schleifen
  • Funktionen
  • Strukturierte Datentypen
  • String
  • Zustandsautomat

 

Lehrmittel/-materialien:

Pflichtliteratur wie Skript, Bücher:
Einführung in Python 3
(Buch ist in der Bibliothek online verfügbar)

 

Weiterführende Literatur (Empfehlung an Studierende):
Unterlagen zu Aktoren / Sensoren