Modulbeschreibung
Angewandte Digitalisierung in der Industrie
Kurzzeichen:
M_DigInd
Unterrichtssprache:
Deutsch
ECTS-Credits:
4
Leitidee:
Fachkompetenzen:
Die Teilnehmenden können:
- Den Daten- und Materialfluss für die relevanten Use Cases für die intelligente Fabrik erleben, modellieren und entwickeln.
- Sie können auch die Verbindung des physischen Produktes und dessen Herstellung zur digitalen Welt verstehen und gestalten. Dazu werden die Technologien des Spritzgiessens und der adaptiven Robotik primär eingesetzt.
- Die Studierenden können die relevanten IT-Systeme mit ihren Schnittstellen (IT, Internet der Dinge, Maschinenstandards) und den erforderlichen Stammdaten nutzen, konfigurieren, implementieren und weiterentwickeln.
- Die Studierenden können Datenanalysen und -simulationen basierend auf den verfügbaren Daten bis hin zum Algorithmus für Machine Learning, verstehen, modellieren und programmieren.
Methodenkompetenzen:
Die Teilnehmenden können:
- Die Umsetzung situationsgerecht für ein Industrieunternehmen die Smarte Fabrik zielgerichtet in der Praxis realisieren und können einen schrittweisen Umsetzungsplan definieren
Selbstkompetenzen:
Die Teilnehmenden können:
- Mit der Komplexität und Interdisziplinarität umgehen und im Team Lösungsansätze entwickeln
Sozialkompetenzen:
Die Teilnehmenden können:
- Die Interdisziplinarität zur Umsetzung der Smarten Fabrik aktiv angehen und die Kommunikation / Verständnis zwischen den Disziplinen verbessern und Brücken bauen
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Hänggi Roman
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Vorausgesetzte Module:
Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für Maschinentechnik-Innovation STD_14(Empfohlenes Semester: 6)Kategorie:Fachstudium Maschinentechnik-Innovation (M-fs)
Wahl-Modul für Maschinenbau-Informatik STD_14 (PF)
Wahlpflicht-Modul für Maschinentechnik-Innovation STD_21(Empfohlenes Semester: 6)Kategorie:Fachstudium Maschinentechnik-Innovation (M-fs)
Wahl-Modul für Digitalisierung STD_21 (PF)
Wahlpflicht-Modul für Maschinentechnik-Innovation STD_23(Empfohlenes Semester: 6)Kategorie:Fachstudium Maschinentechnik-Innovation (M-fs)
Wahl-Modul für Kunststofftechnik STD_24 (PF)
Modulbewertung:
Note von 1 - 6
Leistungsnachweise und deren Gewichtung
Modulschlussprüfung:
Schriftliche Prüfung, 120 Minuten
Inhalte
Modul- und Lerninhalt:
Das Modul Angewandte Digitalisierung in der Industrie ist mit einem starken Bezug zur konkreten Umsetzung konzipiert. Im Folgenden sind die Inhalte für 14 Semesterwochen definiert. Die Zielsetzung ist hierbei wie folgt:
- Woche 1-3: Grundlegendes Verständnis für das Thema Smart Factory erzeugen
- Woche 4-6: Zielsetzung anhand des konkreten Beispiels des Spritzgiessprozesses erläutern
- Woche 7-9: Eigene Umsetzung der Datenerfassung und vertikalen Kommunikation vom Sensor bis in die Cloud anhand eines einfachen Beispiels
- Woche 10-12: Möglichkeiten zur Auswertung von Prozess- und Qualitätsdaten
- Woche 13-14: Umsetzung des Erlernten anhand einer kompletten Fertigungszelle erleben, Zusammenfassung