Modulbeschreibung

Image Processing and Computer Vision 1

Kurzzeichen:
M_IPCV1
Unterrichtssprache:
Englisch
ECTS-Credits:
4
Leitidee:

Image Processing and Computer Vision 1 and Image Processing and Computer Vision 2 form together a one-year introductory sequence into modern digital image processing and computer vision

Modulverantwortung:
Prof. Dr. Weisenhorn Martin
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Zusätzliche Eingangskompetenzen:
  • Fundamental knowledge of multivariable calculus
  • Fundamental knowledge of Fourier analysis
  • Fundamental knowledge of probability theory
  • Fundamental knowledge of linear algebra
  • Solid command of the English language, since the lectures are in English
Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für Elektrotechnik STD_05(Empfohlenes Semester: 5)Kategorien:Aufbau Elektrotechnik (E-a), Technik (E-et)
Wahlpflicht-Modul für Elektrotechnik STD_14(Empfohlenes Semester: 5)Kategorien:Aufbau Elektrotechnik (E-a), Technik (E-et)
Wahlpflicht-Modul für Elektrotechnik STD_21(Empfohlenes Semester: 5)Kategorien:Aufbau Elektrotechnik (E-a), Technik (E-et)
Wahlpflicht-Modul für Elektrotechnik STD_24(Empfohlenes Semester: 5)Kategorien:Aufbau Elektrotechnik (E-a), Technik (E-et)
Wahl-Modul für Informatik STD_05(Keine Semesterempfehlung)
Wahl-Modul für Informatik STD_11(Keine Semesterempfehlung)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_14(Keine Semesterempfehlung)Kategorien:Aufbau (I_Auf), Informatik (I_Inf)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_21(Keine Semesterempfehlung)Kategorien:Aufbau (I_Auf), Informatik (I_Inf)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_23(Keine Semesterempfehlung)Kategorien:Aufbau (I_Auf), Informatik (I_Inf)
Wahlpflicht-Modul für Informatik Retro STD_14_UG(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Grundlagen Informatik und Aufbau Informatik (I-gai)
Modulbewertung:
Note von 1 - 6

Leistungsnachweise und deren Gewichtung

Modulschlussprüfung:
Schriftliche Prüfung, 120 Minuten

Inhalte

Angestrebte Lernergebnisse (Abschlusskompetenzen):

At the end of the module the students are expected to understand the following concepts and be able to apply them to real world image processing and computer vision problems:

  • Digital Image Fundamentals
  • Image Enhancement in the Spatial Domain
  • Image Enhancement in the Frequency Domain
  • Image Restoration
  • Color Image Processing
  • Further Topics
Modul- und Lerninhalt:

The module is structured as follows:

  • Digital Image Fundamentals
  • Image Enhancement in the Spatial Domain
  • Image Enhancement in the Frequency Domain
  • Image Restoration
  • Color Image Processing
  • Further Topics

The module is based on the excellent book: "Digital Image Processing, 4th ed." by Rafael C.Gonzalez and Richard E. Woods. There is a website dedicated to this book with useful information: http://www.imageprocessingplace.com/