Modulbeschreibung

Data Engineering

Kurzzeichen:
M_Dbs2
Unterrichtssprache:
Deutsch
ECTS-Credits:
4
Leitidee:
  • Datenbanksysteme (DBMS) programmieren können (Stored Procedures, Triggers)
  • Programmierschnittstellen für die Applikationsentwicklung vertiefter anwenden (JDBC)
  • Werkzeuge zur DB-Anbindung an Applikationen einordnen können
  • Grundlagen von objekt-relationalen DBMS kennen
  • Semistrukturierte DBMS mit XML/JSDN kennen
  • NoSQL Datenbanksysteme
Modulverantwortung:
Prof. Keller Stefan F.
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für Informatik Retro STD_14_UG(Keine Semesterempfehlung)Kategorie:Grundlagen Informatik und Aufbau Informatik (I-gai)
Wahlpflicht-Modul für Data Engineering & Machine Intelligence STD_14 (PF)Kategorie:Kernmodule Informatik Profile (I-KMP)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_05(Empfohlenes Semester: 6)Kategorie:Aufbau Informatik (I-a)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_11(Empfohlenes Semester: 6)Kategorie:Aufbau Informatik (I-a)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_14(Keine Semesterempfehlung)Kategorien:Aufbau (I_Auf), Informatik (I_Inf)
Wahl-Modul für Data Science STD_14 (PF)
Modulbewertung:
Note von 1 - 6

Leistungsnachweise und deren Gewichtung

Modulschlussprüfung:
Schriftliche Prüfung, 120 Minuten

Inhalte

Angestrebte Lernergebnisse (Abschlusskompetenzen):
Erweiterung und Vertiefung der Kenntnisse relationaler Datenbanksysteme (aus Modul Datenbanksysteme 1)
Modul- und Lerninhalt:

Stored Procedures (PL/SQL)
Cursors, Triggers, Udateable Views
Backup und Recovery
Indexe
Objektrelationale Datenbanksysteme
Objektorientierte Datenbanksysteme
Semistrukturierte Daten (XML) in relationalen Datenbanksystemen
Daten-Replikation und Synchronisierung
In-Memory-Datenbanksysteme
Datenstrukturen in Datenbanksystemen
NoSQL-Datenbanksysteme
Verteilte und Cloud Datenbanksysteme