Modulbeschreibung

Methodenkompetenzen:

Die Teilnehmenden können:

• Einfache naturwissenschaftliche Sachverhalte in mathematische Modelle überführen und lösen
• Optimierungsaufgaben erkennen und im Falle einer Dimension formulieren und mit Hilfe der Ableitung lösen
• Funktionen mit Hilfe von Graphen veranschaulichen und interpretieren
• Gebräuchliche statistische Darstellungen kritisch zu beurteilen, sowie potentielle Fehler und Missbräuche leichter zu durchschauen

Selbstkompetenzen:

Die Teilnehmenden können:

• Umgangssprachlich, vage formulierte Probleme in eine mathematisch präzise Formulierung überführen
• Kleinere statistische Anwendungsprobleme mit eigenen Daten selbst zu lösen

Sozialkompetenzen:

Die Teilnehmenden können:

• Eine exakte Sprache verwenden, um mit Kollegen über den Lösungsweg eines mathematisch, naturwissenschaftlichen Sachverhalts zu diskutieren
• Bei größeren statistischen Anwendungsprobleme sinnvoll mit Statistiker/innen zusammen zu arbeiten

Die Teilnehmenden können:

• Einfache Gleichungen, die aus elementaren Funktionen aufgebaut sind lösen
• Aus elementaren Funktionen aufgebaute Terme von Hand ableiten und in einfachen Fällen integrieren
• Graphen von Funktionen darstellen und interpretieren
• Funktionen mit Hilfe von Kurvendiskussionen analysieren
• Die Bedeutung von Ableitung und Integral in mathematisch naturwissenschaftlichen Aufgaben erklären

• Definition einer Funktion und ihrer Umkehrfunktion
• Eigenschaften von Funktionen
• Grad- und Bogenmass
• Rechengesetze, Funktionsgraphen und Einsatzgebiete von Polynomen und elementaren Funktionen
• Umformen von Termen und Lösen von Gleichungen, die aus elementaren Funktionen bestehen
• Differential- und Integralrechnung reellwertiger Funktionen in einer Variable
• Hauptsatz der Differential- und Integralrechnung
• Anwendungen der Differential- und Integralrechnung