Modulbeschreibung

Experimentieren und Evaluieren für Informatik

Kurzzeichen:
M_ExEv
Unterrichtssprache:
Deutsch
ECTS-Credits:
4
Leitidee:

Informatiklösungen beziehen immer öfter statistisch streuende Eingangsdaten ein, seien es online Messdaten via Sensoren, Ergebnisauswertungen von Simulationsläufen oder Fragen der Datenerfassung zur Modellierung komplexer Systeme.

 

Die Studierenden können:

  • Statistisch streuende Daten mathematisch korrekt erfassen und interpretieren
  • die Gültigkeit solcher Daten durch Plausibilitätschecks prüfen
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Rinkel Andreas
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona, St.Gallen (Informatik Raster)
Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für Informatik Retro STD_14_UG(Empfohlenes Semester: 2)Kategorie:Mathematik (I-m)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_05(Empfohlenes Semester: 2)Kategorie:Mathematik (I-m)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_11(Empfohlenes Semester: 2)Kategorie:Mathematik (I-m)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_14(Empfohlenes Semester: 2)Kategorie:Mathematik und Physik (Kat_MaPh)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_21(Empfohlenes Semester: 5)Kategorie:Mathematik und Physik (Kat_MaPh)
Wahlpflicht-Modul für Informatik STD_23(Empfohlenes Semester: 5)Kategorie:Mathematik und Physik (Kat_MaPh)
Modulbewertung:
Note von 1 - 6

Leistungsnachweise und deren Gewichtung

Modulschlussprüfung:
Schriftliche Prüfung, 120 Minuten

Inhalte

Angestrebte Lernergebnisse (Abschlusskompetenzen):

Nach Abschluss der Veranstaltung sollten Sie solide Grundkenntnisse der:
– Experimentplanung
– Fehlerbewertung und Fehlerfortpflanzung
– Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
– Datenerfassung, -aufbereitung und -beschreibung
– Bewertung und Interpretation der  Experimentergebnisse
– Zeitreihenanalyse
– Analyse von Zusammenhängen zwischen Merkmalen
– DoE (Design of Experiments)

haben.
Und Sie können die verschiedenen Verfahren in kleinen Aufgaben anwenden.

Modul- und Lerninhalt:
  1. Einführung in die Experimentplanung und die Bedeutung der Statistik, Fehlerbewertung und Fehlerrechnung
  2. Statistische Grundbegriffe und  Ablauf der statistischen Untersuchung
  3. Wahrscheinlichkeit und Kombinatorik
  4. Häufigkeitsverteilungen und ihre Parameter
  5. Zufallsvariable und die wichtigsten theoretischen Verteilungen
  6. Grundlagen der schliessenden Statistik: Chancen und Risiken, Auswahlverfahren
  7. Grundlagen der schliessenden Statistik: Stichprobenverteilungen und-funktionen
  8. Schätzverfahren
  9. Testverfahren
  10. Verhältnis- und Indexzahlen
  11.  Zeitreihenanalyse
  12. Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen
  13. Einführung und Übersicht in DoE (Design of Experiments)