Modulbeschreibung

Digital Image Processing 1

Kurzzeichen:
M_DigPro1
Unterrichtssprache:
Deutsch
ECTS-Credits:
4
Leitidee:
Digital Image Processing 1 und Digital Image Processing 2 bilden zusammen einen einjährigen Grundkurs in der digitalen Bildverarbeitung
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Schuster Guido
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Zusätzliche Eingangskompetenzen:
  • Grundlegende Kenntnisse in Analysis und Fourieranalyse
  • Grundlegende Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Grundlegende Kenntnisse in Vektor/Matrizenrechnung
  • Grundlegende Kenntnisse in Matlab
  • Grundlegende Kenntnisse in C/C++
  • Das Buch ist in Englisch
Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für Elektrotechnik STD_05(Empfohlenes Semester: 5)Kategorien:Aufbau Elektrotechnik (E-a), Technik (E-et)
Wahlpflicht-Modul für Elektrotechnik STD_14(Empfohlenes Semester: 5)Kategorien:Aufbau Elektrotechnik (E-a), Technik (E-et)
Wahl-Modul für Informatik STD_05(Keine Semesterempfehlung)
Wahl-Modul für Informatik STD_11(Keine Semesterempfehlung)
Wahl-Modul für Informatik STD_14(Keine Semesterempfehlung)
Wahl-Modul für Informatik Retro STD_14_UG(Keine Semesterempfehlung)
Modulbewertung:
Note von 1 - 6

Leistungsnachweise und deren Gewichtung

Modulschlussprüfung:
Schriftliche Prüfung, 120 Minuten

Inhalte

Angestrebte Lernergebnisse (Abschlusskompetenzen):

 Am Ende dieses Kurses sollte der Student/Studentin die folgenden Konzepte verstehen und anwenden können:

  • Digital Image Fundamentals
  • Image Enhancement in the Spatial Domain
  • Image Enhancement in the Frequency Domain
  • Image Restoration
  • Color Image Processing
Modul- und Lerninhalt:

Der Aufbau ist in etwa wie folgt:

  • Digital Image Fundamentals
  • Image Enhancement in the Spatial Domain
  • Image Enhancement in the Frequency Domain
  • Image Restoration
  • Color Image Processing

 Änderungen sind aber jederzeit möglich