Modulbeschreibung
Artificial Intelligence (AI)
Kurzzeichen:
M_AI
Unterrichtssprache:
Deutsch
ECTS-Credits:
4
Leitidee:
- Der Teilnehmer besitzt eine Übersicht über die Konzepte und Eigenschaften unten aufgeführter, ausgewählter Technologien und Algorithmen.
- Mit ausgewählten Übungen lernt er deren Möglichkeiten kennen und ist in der Lage abzuschätzen, wo diese sinnvoll eingesetzt werden können.
- Der Teilnehmer verfügt über Grundkenntnisse in der Entwicklung von diesen Technologien und Algorithmen und kann sie in eigenen Projekten einsetzen.
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Stolze Markus
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Zusätzliche Eingangskompetenzen:
Englisch
Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für Informatik Retro STD_14_UG(Empfohlenes Semester: 6)Kategorie:Grundlagen Informatik und Aufbau Informatik (I-gai)
Wahl-Modul für Informatik STD_14(Empfohlenes Semester: 6)
Modulbewertung:
Note von 1 - 6
Leistungsnachweise und deren Gewichtung
Modulschlussprüfung:
Schriftliche Prüfung, 120 Minuten
Gewichtung:
Bemerkungen:
Uebungen mit Computerprogrammen der Programmiersprache Mathematica
Inhalte
Modul- und Lerninhalt:
- Einführung in die Künstliche Intelligenz
- Analytisch lösbare Optimierungsaufgaben
- Neuronale Netze
- Genetische Algorithmen
- Clusering-Gruppierverfahren
Die Schwergewichte liegen auf
- Garphische Methoden und Spieltheorie (Backtracking, Constraint Propagation)
- Analytische Optimierung (Multidimensionale Extremalprobleme, Lagrange Multiplikatoren, Gleichgewichte, Gradientenabstieg)
- Expertensysteme (Clustering, Classifers)
- Neuronale Netze (biologische und biologienahe Modellierung, Spinsystem-Analogie)
- Evolutionäre Optimierung (genetische Algorithmen)