Modulbeschreibung

Lineare Algebra (EEU)

Kurzzeichen:
M_LinAlgEU
Unterrichtssprache:
Deutsch
ECTS-Credits:
2
Leitidee:
  • Beherrschen der Matrizenoperationen
  • Anwenden des Matrizen-, Determinanten- und Eigenwertkalküls bei linearen Gleichungssystemen, linearen Abbildungen und Koordinatentransformationen
Modulverantwortung:
Weibel Reto
Standort (angeboten):
Rapperswil-Jona
Modultyp:
Wahlpflicht-Modul für Bauingenieurwesen STD_05(Empfohlenes Semester: 4)Kategorie:Mathematik (B-m)
Wahlpflicht-Modul für Bauingenieurwesen STD_14(Empfohlenes Semester: 4)Kategorie:Mathematik (B-m)
Wahlpflicht-Modul für Bauingenieurwesen STD_15(Empfohlenes Semester: 4)Kategorie:Mathematik (B-m)
Wahlpflicht-Modul für Bauingenieurwesen STD_21(Empfohlenes Semester: 4)Kategorie:Mathematik (B-m)
Wahlpflicht-Modul für Bauingenieurwesen STD_23(Empfohlenes Semester: 4)Kategorie:Mathematik (B-m)
Wahlpflicht-Modul für Bauingenieurwesen U_15(Empfohlenes Semester: 4)Kategorie:Mathematik (B-m)
Wahlpflicht-Modul für Erneuerbare Energien und Umwelttechnik STD_10(Empfohlenes Semester: 2)Kategorien:Mathematik (EEU-m), Spezialkategorie: Grundlagen EEU, Vertiefung ET, Vertiefung UT, Mathematik, Naturwissenschaften (EEU-eeumn)
Wahlpflicht-Modul für Erneuerbare Energien und Umwelttechnik STD_14(Empfohlenes Semester: 2)Kategorien:Mathematik (EEU-m), Spezialkategorie: Grundlagen EEU, Vertiefung ET, Vertiefung UT, Mathematik, Naturwissenschaften (EEU-eeumn)
Wahlpflicht-Modul für Erneuerbare Energien und Umwelttechnik STD_21(Empfohlenes Semester: 2)Kategorien:Mathematik (EEU-m), Spezialkategorie: Grundlagen EEU, Vertiefung ET, Vertiefung UT, Mathematik, Naturwissenschaften (EEU-eeumn)
Modulbewertung:
Note von 1 - 6

Leistungsnachweise und deren Gewichtung

Modulschlussprüfung:
Schriftliche Prüfung, 90 Minuten

Inhalte

Angestrebte Lernergebnisse (Abschlusskompetenzen):
siehe oben 
Modul- und Lerninhalt:
  • Matrizen, Addition und skalare Multiplikation von Matrizen, Matrizenmultiplikation
  • Einheitsmatrix, inverse Matrix, transponierte Matrix, orthogonale Matrix
  • Determinanten
  • Anwendung der Matrizenrechnung auf das Lösen linearer Gleichungssysteme und auf Abbildungen (Matrixzerlegungen)
  • Koordinatentransformationen (Basiswechsel)
  • Eigenvektoren und Eigenwerte, Orthogonalität von Vektoren
  • Diagonalisierung von Matrizen (Eigenvektorbasis)
  • Einbezug eines Computeralgebrasystems